麦橘超然vs Automatic1111：资源占用与响应速度对比 1. 引言 1.1 技术背景与选型需求 随着AI图像生成技术的快速发展，Stable Diffusion系列模型已成为主流创作工具。然而，在实际部署过程中，用户常常面临显存占用高、推理延迟大等…

推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用: https://github.com/devlive-community/authx 推荐一套为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与目前提供服务的的 Open AI 进行交互组件：https://github.com/devlive-commun…

通义千问Embedding模型推理慢？vLLM加速部署实战提升300% 1. 背景与痛点：Qwen3-Embedding-4B 的性能瓶颈 在构建大规模语义检索、知识库问答或跨语言文本匹配系统时，高质量的文本向量化模型是核心基础设施。阿里开源的 Qwen/Qwen3-Embedding…

部署麦橘超然后，我终于搞懂AI绘画怎么玩 1. 引言：从部署到理解，AI绘画的实践起点 在尝试了多个AI图像生成工具后，我最终选择了「麦橘超然 - Flux 离线图像生成控制台」作为我的本地创作入口。这不仅因为它支持中低显存设备运行&…

边缘计算新选择：Qwen2.5-0.5B开源模型部署趋势一文详解 1. 引言：轻量级大模型在边缘计算中的崛起 随着人工智能应用向终端侧延伸，边缘计算场景对轻量、高效、低延迟的AI推理能力提出了更高要求。传统大模型依赖高性能GPU集群，在…

DeepSeek-R1优化技巧：让CPU推理速度提升50% 1. 背景与挑战：轻量化模型的性能瓶颈 随着大语言模型在本地化部署场景中的广泛应用，如何在资源受限的设备上实现高效推理成为关键问题。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 作为一款基于蒸馏技术构建…

Live Avatar推理速度优化：降低sample_steps提升效率策略 1. 技术背景与性能挑战 Live Avatar是由阿里巴巴联合多所高校开源的数字人生成模型，基于14B参数规模的DiT（Diffusion Transformer）架构，支持从单张图像和音频…

用Qwen3-0.6B做了个视频摘要工具，附完整过程 1. 引言：从零构建视频摘要工具的动机与场景 在信息爆炸的时代，视频内容已成为主流的信息载体。然而，面对动辄几十分钟甚至数小时的长视频，用户往往难以快速获取核心信息。…