全面、详细地理解TensorRT的核心组件、关键类和核心函数的定义、作用及使用方式，这是掌握TensorRT进行深度学习模型推理加速的核心基础。下面我会从核心组件（概念层）、核心类（API层）、核心函数（使用层&…

1.什么是 AI Agent大语言模型（LLM）最基础且广为人知的应用形式是作为聊天机器人（ChatBot），以问答模式与用户交互。典型代表如 ChatGPT、DeepSeek、通义千问等，均采用“一问一答”的方式响应用户请求。例如&…

MoneyPrinterTurbo 是一款面向内容创作者的 AI 短视频自动化生成工具，核心功能覆盖从主题输入到成品输出的全流程 —— 依托通义千问、DeepSeek 等大模型自动撰写脚本，从 Pexels 抓取无版权高清素材，搭配多音色 TTS 配音和智能字幕生成&#…

温馨提示：文末有资源获取方式面对多平台并存的直播生态，主播们常常疲于在不同软件间切换，难以形成统一的互动风格与运营策略。我们专为应对这一挑战，设计出全新一代AI自动场控机器人源码系统。本系统的核心理念在于“聚合”与“统…

ReAct Agent 技术实现主要依赖于精心设计的 Prompt 模板、输出解析器和执行循环三大核心机制。1. 核心 Prompt 工程LangChain 使用特定的 Prompt 模板引导 LLM 按 Thought → Action → Observation 格式输出：# 简化的 Prompt 结构 template """ 用…

在当今的 AI 浪潮中，我们经常听到“Agent（智能体）”这个词。但实际上，一个能够自主解决问题的 AI Agent 到底是如何工作的？它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个拥有“手脚”和“神经系统”的复杂架构。什么是…

在 MindSpore 的日常开发中，很多初学者习惯使用 Model.train接口进行模型训练。这在运行标准模型时非常方便，但在科研探索或需要复杂的梯度控制（如对抗生成网络 GAN、强化学习或自定义梯度裁剪）时，高层 API 就显得不够…

摘要： 在昇腾（Ascend）NPU上进行模型训练时，我们往往不满足于高层封装的 Model.train接口。为了实现更复杂的梯度控制、梯度累积或混合精度策略，自定义训练循环是必经之路。本文将以 MindSpore 2.x 的函数式编程范式为基…