反对LLM全能主义 许多人在用大型语言模型（LLM）构建真正的新事物，比如以前不可能实现的、狂野的互动小说体验。但如果你正在解决企业长期以来一直试图解决的同类自然语言处理（NLP）问题，使用它们的最佳方式是…

FST ITN-ZH中文ITN模型实战｜WebUI批量处理文本标准化任务 1. 简介与应用场景 1.1 什么是逆文本标准化（ITN） 逆文本标准化（Inverse Text Normalization, ITN）是将自然语言中的非规范表达转换为标准格式的过程。在语音…

BGE-M3微调入门：Colab跑不动？云端GPU轻松搞定 你是不是也遇到过这种情况：在Google Colab上微调BGE-M3模型，训练到一半突然断连，显存爆了，进度全丢？更气人的是，免费版根本没法保存中…

Keil5添加文件实战指南：工控开发者的高效工程管理之道在工业控制系统的嵌入式开发中，我们常常面对一个看似简单却暗藏玄机的问题：为什么加个.c文件会编译失败？头文件明明就在旁边，怎么还是“找不到”？如果你…

模型服务高可用：阿里图片旋转判断的灾备方案设计 1. 背景与问题定义 1.1 图片旋转判断的技术挑战 在现代图像处理系统中，图片方向不一致是一个常见但影响深远的问题。用户上传的照片可能由于设备传感器（如EXIF信息）未正确解析而…

影视配音分析助手：SenseVoiceSmall角色情绪标注实战案例 1. 引言 在影视制作、动画配音与内容审核等场景中，语音不仅是信息传递的载体，更是情感表达的核心媒介。传统语音识别（ASR）系统主要关注“说了什么”&#xff…

用QEMU玩转ARM64开发：从零搭建可调试的虚拟环境你有没有遇到过这样的场景？手头有个ARM64的新项目，但目标板还没到货；或者公司采购流程漫长，芯片还在流片阶段，团队却已经急着要开始驱动适配和系统移植。这时…

verl性能瓶颈诊断：5步快速定位系统短板 1. 引言 随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，强化学习（RL）作为后训练阶段的关键技术，其训练效率和系统稳定性直接影响模型迭代速度与…