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SAM3部署教程：多GPU并行推理配置指南 1. 镜像环境说明 本镜像采用高性能、高兼容性的生产级配置，专为支持 SAM3 (Segment Anything Model 3) 的多GPU并行推理而优化。该环境适用于大规模图像分割任务，具备快速加载、低延迟响应和高吞吐量的…

资源受限设备也能跑大模型？AutoGLM-Phone-9B实现高效多模态推理 1. 技术背景与核心挑战 随着人工智能应用向移动端和边缘设备延伸，如何在资源受限的硬件上部署高性能大语言模型成为关键难题。传统大模型通常依赖高算力GPU集群运行，难以适配…

MGeo模型应用指南：企业级地址去重与数据融合解决方案 1. 引言 1.1 业务背景与挑战 在企业级数据治理中，地址信息的标准化与一致性是数据质量的核心难题之一。不同系统、渠道或用户输入方式导致同一地理位置出现多种表达形式，例如&#xff…

如何提升卡通化画质？UNet输出分辨率设置技巧 1. 技术背景与问题提出 在人像卡通化任务中，图像生成质量是用户体验的核心指标。基于 UNet 架构的 cv_unet_person-image-cartoon 模型（由阿里达摩院 ModelScope 提供）通过编码-解码…

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