前言 本文介绍了局部自注意力机制及其在YOLOv8中的结合应用。自注意力机制有潜力提升计算机视觉系统性能，为此我们提出扩展方法并结合高效实现方式，开发了HaloNets模型家族。局部自注意力通过关注输入数据局部区域捕捉特征关系，具有计算效率…

前言 本文介绍了多维协作注意力（MCA）及其在YOLOv8中的结合应用。现有注意力机制方法存在忽略维度建模或计算负担重的问题，为此提出MCA，其通过三分支架构同时推断通道、高度和宽度维度注意力，几乎无额外开销。MCA关键在…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

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随着数据库系统在企业核心业务中的广泛应用，数据安全问题日渐成为数据库设计与运维的重要考量点。如何确保数据库在高性能和高可用的前提下，实现数据的保密性、完整性及可用性，是保障企业信息系统稳定运行的基础。YashanDB作为一款面向大规模…

在当今快速变化的商业环境中，企业依赖于高效的决策支持系统，而数据库技术作为企业的核心支撑，直接影响着数据管理和决策效率。如何在众多数据库产品中选择合适的解决方案，是决策者面临的重要问题。YashanDB凭借其独特的技术优势和…

代码混淆的AI优化：安全性与性能平衡 关键词：代码混淆、AI优化、安全性、性能平衡、代码保护 摘要：本文深入探讨了代码混淆的AI优化这一前沿话题，旨在实现代码安全性与性能之间的平衡。首先介绍了代码混淆和AI优化的背景知识，包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述了核心…

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