数据共享平台扩展性设计：水平扩展实践——从“单桌餐厅”到“连锁餐饮”的架构进化 一、引入与连接：为什么需要水平扩展？ 1. 开场：一个“崩溃”的数据共享场景 想象一下：你负责的政务数据共享平台，平时稳定…

ToPG提出命题级RAG解决方案，构建"实体-命题-段落"异构图，实现三种搜索模式：Naive(单跳事实)、Local(多跳推理)和Global(抽象/综述)。该方法通过查询感知游走，解决了传统RAG粒度与结构不可兼得的痛点。实验证明&#xff…

本文解析大模型领域六大类岗位（技术研发、算法、数据、产品、深度学习和垂直领域）的职责与要求，提供从入门到精通的系统学习路径，帮助读者掌握大模型技术，找到适合的职业方向，并附有免费学习资源。AI行业人…

文章目录基于Web手工艺品销售系统的开发与实现一、项目简介（源代码在文末）1.运行视频2.🚀 项目技术栈3.✅ 环境要求说明4.包含的文件列表（含论文）数据库结构与测试用例系统功能结构前端运行截图后端运行截图项目部署源…

大数据领域分布式计算的混合计算模式：从“单一工具”到“全能工具箱”的进化 关键词：分布式计算、混合计算模式、批处理、流处理、实时分析、数据一致性、计算引擎融合 摘要：在大数据时代，企业的需求早已从“处理海量数据”升级为“用数据实时驱动决策”。单一的批处理或流…

在 C# 开发中，静态类常被用作工具方法的集中地，例如字符串转换、日期格式化等通用逻辑。这种做法本身并没有问题，也符合 DRY 原则。但如果使用不当，尤其是为静态类引入状态或隐藏依赖，就会在不知不觉中埋下可维护性与线…

一、什么是大模型预训练？ 先明确一个核心定义：大模型预训练是在大规模无标注文本数据上，让模型通过自监督学习的方式，自主学习语言的底层规律和通用知识的过程。 我们可以用一个简单的比喻理解：如果把微调看作是“专项…

基于GPU加速的大数据OLAP查询优化实践：从原理到落地的全流程指南 一、引言：当OLAP遇到“速度瓶颈”——你经历过吗？ 1.1 一个真实的痛点：大促后的“查询焦虑症” 去年双11大促结束后，我在电商公司的分析师朋友小张遇到…