过去两年，大模型技术从“聊天”玩具一路狂飙成为产业级生产力。尤其 2025 年，被业内称为 Agent（智能体）爆发元年——大模型不再只会回答问题，而是能真正理解任务、拆解步骤、调用工具、交付结果。 一、为什么 2025 年…

研究背景:让AI既准又快,多目标优化的难题 想象一下,你在训练一个AI模型,既希望它回答准确,又希望它的回复简洁高效,还要格式规范。这就像让一个学生同时在数学、语文、体育上都拿高分——听起来很美好,但实际操作中,模型往往会"偏科":可能为了追求准确率,生成了冗长…

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2026年网络安全渗透测试行业全景分析：机遇、挑战与未来趋势 随着数字化转型的深入和网络威胁的日益复杂化，网络安全渗透测试行业在2026年迎来了前所未有的发展机遇与挑战。本文基于最新行业数据、招聘趋势与技术演进，全面剖析当前渗透测试行…

超全的攻防渗透信息收集方法、工具！ 信息收集的意义 信息收集对于渗透测试前期来说是非常重要的。正所谓，知己知彼百战不殆，信息收集是渗透测试成功的保障，只有我们掌握了目标网站或目标主机足够多的信息之后，才能更好…

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GroupRank 提出了一种全新的“分组重排”（Groupwise Reranking）范式，巧妙地融合了 Pointwise 方法的灵活性与 Listwise 方法的全局比较能力，并通过创新的两阶段训练（SFT 强化学习）和高质量数据合成流水线&…

一、基于 LangGraph 理解 LLM 智能体如何相互转移控制权 大语言模型（LLM）的推理能力结合记忆、规划和工具使用功能后，形成了所谓的智能体（Agent），这大幅扩展了 LLM 能够完成的任务范围。 然而，…