一、为什么软件测试需要LLM辅助？‌ 传统测试用例设计依赖人工经验，存在三大痛点： ‌效率低下‌：单个功能模块平均需2–4小时编写完整用例集（含正向、边界、异常）‌覆盖率盲区‌：73%的线上缺陷…

测试工程师的AI转型窗口期‌2025年，全球软件测试行业正经历一场静默革命。传统手工编写测试用例、维护脚本、分析日志的模式，正被大语言模型（LLM）驱动的智能测试生成器逐步取代。根据《IEEE Software》2025年行业报告，…

AI测试时代的架构师价值‌ 随着机器学习模型、智能推荐系统、自动驾驶、AIoT等复杂智能应用成为软件生态的主流，软件测试的边界、复杂度和技术栈发生了质的飞跃。传统的手工测试和基于脚本的自动化测试在面对海量数据、非线性逻辑、持续演化的模型和模糊的“正确性…

💓 博客主页：借口的CSDN主页 ⏩ 文章专栏：《热点资讯》 小样本学习：破解医疗影像诊断的数据困境目录小样本学习：破解医疗影像诊断的数据困境 引言：医疗影像诊断的“数据荒漠” 一、小样本学习：技…

在B2B销售的过程里，真正花费最多时间的事情并非讨论方案内容，而是要寻找到那个正确的对接人，这是相当耗费精力的。不知道你是否也曾有过如同以下这样的经历?当你拨打1688平台上标注为“厂家”的电话时，电话是由客服接通的&#x…

2026年，软件测试已进入“AI智能体驱动”的新纪元。传统脚本编写正被“感知-决策-执行-学习”闭环的开源AI工具取代。 ‌一、AI测试范式的根本性跃迁：为什么2026年必须重新定义工具链？‌ 2026年的测试工程师，不再只是“写脚本的人…

作为深耕论文写作科普的教育博主，后台总能刷到这样的求助：“读了 50 篇文献，写出来的综述还是像‘流水账’”“观点堆砌没逻辑，被导师批‘没灵魂’”“引用格式错一堆，查重率高到离谱”。文献综述不是简单的 “摘要拼接…

“天然”的陷阱：为什么你最健康的补剂，其实是最高度的“超加工食品”？ ——当我们在反对 UPF 时，我们到底在反对什么？ 走进任何一家现代超市，或者浏览健康博主的社交媒体，“拒绝加工食品”、“回…