文章提供了自学AI大模型的系统学习路线，分为六个阶段：数学与编程基础、机器学习入门、深度学习深入、大模型探索、进阶应用及社区参与。每个阶段包含理论学习和实践项目推荐，并提供丰富的学习资源，包括经典书籍、在线课程、实战项…

本文详细分享了minimax大模型算法岗面试经验，包括一面和二面的技术问题。一面涵盖项目介绍、大模型结构差异、位置编码、预训练推理流程、超长上下文处理等；二面深入探讨GLM与GPT区别、P-tuning与IoRA原理、DPO与PPO算法对比、模型评估与减少幻觉方法等。…

一、政策强制：AI安全测试已成等保三级“一票否决项”‌2025年3月起，全国范围内正式启用新版《网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2024）配套测评体系，‌AI系统安全评估‌被明确列为等保三级的‌强制性测评项‌&…

本文详细记录了作者在淘天、字节、商汤、蚂蚁等9家科技公司的大模型岗位面试经历，涵盖各部门研究方向、面试问题及体验。面试重点聚焦多模态大模型、OCR技术、高分辨率解决方案等，同时提供了HR面试技巧和offer选择建议，为求职者提供了大模型领…

本文整理了大模型技术面试的两轮完整问题集，涵盖个人经历、大模型架构对比(MoE与Dense)、训练推理流程、微调技术、强化学习算法以及代码实现等基础知识，以及RoPE位置编码、vLLM原理、FlashAttention优化、数据质检、RAG设计、CoT训练等进阶技术内容。全…

绩效困境下的换帅偏好：组织高层的决策逻辑与吸引力根源为什么因为组织绩效糟糕而炒掉领导者的策略，对组织高层显得如此具有吸引力呢？组织绩效糟糕时，炒掉高层领导者的策略之所以对组织（董事会、股东、核心决策层&#…

在人工智能（AI）席卷全球软件测试领域的浪潮中，华为盘古Ultra MoE（Mixture of Experts）架构的崛起，正深刻重构中国测试团队的AI工具选型逻辑。截至2026年，随着DevOps和持续测试的普及&#xff0c…

在软件测试领域，长期依赖国外工具（如Selenium、Appium或JMeter）已成为行业惯性。然而，随着2026年的到来，国产AI测试框架已实现全面成熟和可用，从自动化测试到智能预测，彻底颠覆了传统模式。一、…