“ 大模型只能输出文本数据，需要通过转换才能变成我们需要的数据对象。” 在大模型的应用场景中，格式化输出是一个非常重要的环节；特别是对Agent智能体来说，没有格式化输出，智能体就是空中楼阁。 但从技术的角度来说&a…

今天聊一个被低估、却把无数人卡住的概念——Context Engineering，中文通常译作“上下文工程”或“语境工程”。它不是什么新出的框架，而是一套为AI系统搭好“前置信息环境”的方法论。它解决的根本问题是：为什么花了大价钱买最好的GPT-4、Cl…

COOH-S-CH2-S-COOH，双羧基和响应性桥链一、COOH–S–CH₂–S–COOH 的基本描述COOH–S–CH₂–S–COOH 是一种功能化小分子化合物，分子结构可简化表示为：HOOC–S–CH₂–S–COOH其结构特点如下：双羧基（–COOH&#xff…

收藏关注不迷路！！需要的小伙伴可以发链接或者截图给我 项目介绍 随着社会的快速发展和人们生活水平的提高，财务管理变得越来越重要。记账系统作为一种有效的财务管理工具，逐渐受到广大用户的青睐。传统的理财记账都是人工手动的方…

标签： #LLM #RAG #知识图谱 #LegalTech #Neo4j #LangChain 🤯 前言：为什么 ChatGPT 当不了律师？ 在法律咨询中，Context (语境) 和 Logic (逻辑) 是核心。 用户问：“我老公出轨了，离婚时财产怎么分？” 通用 LLM：“根据法律规定，夫妻共同财产一般平均分割…出轨可能影…

前言 – 在AI领域，随着大模型的广泛应用，如何高效地利用外部知识成为提升模型性能的关键。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, 简称RAG）作为一种结合信息检索与文本生成的技术框架，正在迅速成为解决这一问题…

标签： #GraphRAG #Neo4j #LLM #知识图谱 #人工智能 #Python 📉 前言：向量检索的局限性 传统的 RAG 流程是： 用户提问 -> 向量化 -> 检索相似文档块 -> 喂给 LLM 但在《红楼梦》这种场景下，如果你问 “贾兰应该叫贾宝玉什么？”： Vector RAG：可能会检索到“贾…

收藏关注不迷路！！需要的小伙伴可以发链接或者截图给我 项目介绍 随着教育信息化改革的不断深入，高校对于学生选课系统的需求越来越迫切。学生选课系统能够利用信息技术手段，提高选课的自由度和便利性，优化资源配置&…