在数据备份分发、跨平台文件采集等场景中，数据的高效、稳定传输是业务连续性的关键。传统工作流中，用户往往需要借助第三方 FTP 工具进行文件中转，再通过脚本或手动操作导入 DolphinDB。这种多工具切换的方式不仅可能导致流程割裂、操作繁琐&…

面試造火箭，工作擰螺絲：90%的工程師在做重複的CRUD引言：技術職場的荒誕劇「請設計一個分散式系統來處理每秒百萬級別的請求。」 「如何優化一個演算法，使其在時間複雜度上達到 O(log n)？」 「請解釋 Kafka 的底層實現原…

GRPO训练流程：小白从入门到理解 GRPO（群体相对策略优化）本质是让大模型像“刷题升级”一样提升推理能力的强化学习方法，核心逻辑是“多试几次→选优改进→不跑偏”，全程不用复杂的额外模型，小白也能一步步看…

《Agent开发的 “坑” 与 “解”》由百度智能云相关人员编制。报告指出理想中智能体功能强大，但现实开发存在诸多问题。从启动前、开发中、上线后三个阶段，详细阐述了智能体开发各环节面临的难题，如启动前目标模糊、开发中模型选择困难等&…

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七阶段微调(7-Stage Fine-Tuning)流程的本质不是“训练步骤”，而是： 一套覆盖模型从“通用能力→领域专家→生产系统→持续演进”的完整工程生命周期 解决的不是"能不能训"，而是能不能 稳定训上线长期用持续改而不翻车 1.LLM生命周…

继上一篇LLM Fine-Tuning｜七阶段微调【工程系列】1.总览，本篇主要针对，第一阶段|数据集准备，进行工程方法论的分解 1.核心任务 构建高质量训练对(High-Quality Training Pairs) 目标：决定模型行为边界与上线 具体包…

为什么学习AI大模型? AI大模型代表了人工智能技术的前沿,掌握相关技能不仅能提升个人竞争力,还能快速开发复杂的AI应用,节省资源成本。随着大模型在金融、医疗、教育等行业的广泛应用,具备相关经验的开发者在就业市场上备受青睐。 学习AI大模型需要持续的努力和实践,但只要坚持…