AnimeGANv2实战：打造个性化动漫风格照片生成器 1. 引言 随着深度学习技术的不断进步，图像风格迁移已成为AI应用中最受欢迎的方向之一。在众多风格化模型中，AnimeGANv2 因其出色的二次元风格转换能力脱颖而出，尤其擅长将真实人脸…

昨天，DeepSeek发布了一篇新工作[1]，推出了一个叫Engram的模块。 这个工作和之前发布的 mHC，性质差不多，都是在模型算法层面上的改进，而不是大的模型版本更迭。 本文来看看这个 Engram 的模块是个什么东西。 动机 这…

AnimeGANv2实战教程：5分钟将照片变成二次元动漫的保姆级指南 1. 学习目标与前置准备 1.1 教程目标 本教程旨在帮助开发者和AI爱好者快速掌握如何使用 AnimeGANv2 模型，将真实世界的照片一键转换为具有宫崎骏、新海诚风格的二次元动漫图像。通过本文&a…

从“被动响应”到“主动赋能”：Agentic AI重构社会服务的底层逻辑 一、引言：当社会服务遇到“不会主动的AI” 1. 一个真实的痛点：社区办事的“三趟定律” 上周，我陪妈妈去社区办理养老保险资格认证。早上8点半到社区服务中心，排了40分钟队，轮到我们时，工作人员说：“…

从零开始学大模型：通义千问2.5-7B-Instruct入门指南 1. 学习目标与背景介绍 随着大语言模型技术的快速发展，越来越多开发者希望在本地或私有环境中部署和使用高性能开源模型。通义千问2.5-7B-Instruct作为阿里云于2024年9月发布的中等体量全能型模型&a…

VibeVoice-TTS语音克隆伦理问题：开源模型使用边界探讨 1. 引言：技术发展与伦理挑战并存 随着深度学习和生成式AI的迅猛发展，文本转语音（TTS）技术已从简单的机械朗读演进为高度拟人化、富有情感表达的语音合成系统。V…

数据不守规矩怎么办？——聊聊乱序事件的处理策略与实战要点一、先说句大实话：真实世界的数据，从来不排队 刚接触流计算那会儿，很多人都有一个美好的幻想：数据会按时间顺序乖乖地过来，我只要顺着算就行了。现…

小白也能玩转大模型！通义千问2.5-7B-Instruct保姆级部署教程 1. 引言 随着大模型技术的快速发展，越来越多开发者和企业希望将高性能语言模型集成到实际应用中。然而，动辄上百亿参数的模型对硬件要求极高，导致部署门槛居高不下。…