小样本机器学习｜学术人不容错过的高产赛道！数据稀缺是AI领域的长期痛点，而小样本学习以“少量数据就能实现高效学习”的核心优势，成为现实应用中不可或缺的技术，同时也成为学术研究的热门方向——技术迭代迅速、创新空…

智能体反思模式是让AI对自身输出进行评估并自我纠错的机制，通过"执行-评估-优化"闭环迭代提升输出质量。文章详解了其流程、价值（减少人工修正、避免重复犯错、适配复杂场景）和实现方式（特别是"生产者-批评者"…

该研究提出智能体学习生态系统(ALE)，包含ROLL训练框架、ROCK环境和iFlow CLI工具三层架构。创新性IPA算法基于语义交互块进行信用分配，提升长程训练稳定性。基于百万轨迹数据训练的ROME模型在SWE-bench等基准上表现优异，仅用30B参数就接近GPT…

在 MyBatis 的开发体系中，注解开发作为 XML 配置的补充方案，以其简洁直观的语法大幅简化了基础 CRUD 操作的代码编写。然而需要明确的是，该方式更适用于简单业务场景，不推荐在生产环境中大规模使用—— 复杂 SQL 的维护性、动态 S…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 &#x1…

SimilarWeb的2026年全球AI报告显示：通用AI流量滞涨，OpenAI市占率降至65%以下，Gemini上升至20%；音乐和音频生成增速最高；多模态产品访问量上涨；图像、写作和自动化工具流量下滑。AI原生应用冲击传统互联网平…

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本文破除了大模型工程师高门槛的迷思，指出大多数企业需要的是应用工程师而非算法研究员。通过分析真实转型案例，文章总结出四大核心能力：提示工程、RAG检索增强生成、模型微调和工程部署能力。零基础程序员可通过系统学习一个月内产出可演示项…