追剪，定长切割，跟随切割，PLC用的是西门子smart200，屏用的是smart700，是实际项目运行非常稳定，带堆放功能，报警功能，可提供CAD电气图，程序源代码，屏程序源代码…

学霸同款2026 AI论文网站TOP8：本科生毕业论文神器测评 2026年学术写作工具测评：为何选择这些AI论文网站？ 随着人工智能技术的不断进步，越来越多的本科生开始依赖AI工具辅助毕业论文的撰写。然而，面对市场上琳琅满目的A…

智能体是基于大语言模型的计算实体，能自主感知环境、记忆、推理规划并调用工具完成任务。其技术架构包括感知、记忆、规划、执行四大模块，带来交互、协同、效率、服务四大变革。当前产业主战场为L3级智能体，面临生态协同、数实融合等挑战。20…

本文分享了一位从规划行业转行至大模型领域专家的宝贵经验，涵盖转行动机、学习路径（理论-实践-面试/比赛）、转行策略（选择风口、做好心理准备、系统学习、持续实践）以及行业前景。专家强调大模型是"锤子"&am…

一、MLOps测试的范式转变 相较于传统软件测试，ML系统面临三重核心挑战： 动态数据依赖：训练/推理数据的分布漂移（如特征偏移、概念漂移） 模型不确定性：相同输入可能产生概率性输出（置信度波动&…

AI应用架构师的知识管理：从碎片到体系，像搭AI系统一样构建你的经验库 关键词 AI应用架构、知识管理、经验沉淀、体系化、隐性知识、工具链、复用性 摘要 作为AI应用架构师，你每天都在处理跨学科的技术决策（模型选型工程实现业务适…

一、AI测试数据的独特性与挑战 与传统测试数据的本质差异 三维验证需求：模型精度、鲁棒性、伦理合规性（如GDPR/《生成式AI服务管理办法》） 对抗性样本必要性：FGSM攻击样本覆盖率需≥15%（IEEE标准ISO/IEEE 29119-11:20…

本文详细介绍了大模型产品经理的五阶段学习路线：基础知识（计算机科学、AI/ML基础）、大模型技术（概览、训练优化）、产品管理与商业分析、实战经验积累、持续学习与自我提升。文章还提供了丰富的免费学习资源&#xff0c…