LangGraph图模块通过节点(Node)、边(Edge)和共享状态(State)实现多智能体协作与状态机工作流。节点作为基本执行单元处理具体任务，边定义执行顺序和数据流向，支持条件分支和动态路由。状态管理采用共享白板机制，通过归约函数处理并发更新。基…

传统机器学习方法（如XGBoost、随机森林）在时间序列预测中通常需要将时间序列数据转换为监督学习格式。这类方法的优势在于训练速度快、可解释性强，并且在中小规模数据集上往往表现稳健。此外，它们对超参数的敏感度相对较低&#x…

基于LangChain 2025年调研，57%企业已在生产环境部署Agent，标志着从实验阶段进入生产阶段。企业部署难点集中于输出质量可控性、系统稳定性等工程质量问题，而非模型能力本身。可观察性成为基础设施级能力，但系统化评估仍显滞后。大…

技术文章大纲：C语言造轮子大赛引言简述“造轮子”在编程中的意义，强调通过重新实现基础功能加深对底层原理的理解。介绍C语言在系统编程和性能优化中的独特优势，说明为何选择C语言作为大赛语言。大赛背景与目标分析现代开发中过度依赖现成库的…

PatchTST（Patch Time Series Transformer）是一种专为时间序列预测任务设计的新型Transformer架构，由Nie等人于2023年在论文《PatchTST: Channel Independence is Not All You Need for Time Series Forecasting》中首次提出。该方法针对传统T…

文章讨论了Agent执行长任务时面临的上下文爆炸问题及其解决方案。为解决上下文过长导致的成本上升和"上下文腐烂"问题，上下文工程应运而生，包含三大支柱：卸载（将上下文移至外部存储）、缩减（通过压…

Linux命令创意组合大赛技术文章大纲大赛背景与意义Linux命令组合的灵活性与强大功能 创意组合在实际运维、开发中的价值 大赛对技术社区和技能提升的推动作用参赛要求与规则参赛者需使用基础Linux命令进行组合 禁止使用危险命令（如rm -rf /） 评判标准&am…

在日常办公中，我们常常需要把分散在两个表格里的数据整合到一起。比如，一个表格记录了昵称和分数，另一个表格记录了昵称和真实姓名，我们希望把它们合并成一份包含“昵称分数姓名”的完整数据。这时候，VLOOKUP函数就是最…