在学术研究与论文写作的赛道上，研究者与学子们往往面临选题迷茫、文献繁杂、实证低效、合规棘手等多重困境。虎贲等考 AI 智能写作平台（官网：https://www.aihbdk.com/）应势而生，作为一款基于前沿人工智能技术打造的专业…

一、核心架构对比：Java Servlet vs. Python ASGI 下表清晰地展示了两个生态在对应层级上的核心组件与关系：架构层级核心职责Java / Servlet 生态Python / ASGI 生态1. 网络与协议层处理原始HTTP请求/响应、连接管理、线程/进程调度。Tomcat, Jetty, Unde…

Emmi AI是一家奥地利深度科技公司，致力于构建人工智能驱动的物理仿真技术，以加速流体动力学、多物理场和固体力学等领域的工程流程。 对于从事此类工作的公司而言，人员协作方式与技术本身同等重要。该公司采用了一种混合、远程优先的模式&…

《自然》期刊统计显示，全球 78% 的学术论文因写作问题被拒稿，其中结构性缺陷占 53%，学术规范失误占 32%。对于科研人来说，撰写期刊论文不仅要攻克研究难题，还要面对文献梳理、格式规范、查重降重等一系列 “附加关卡”…

大模型对象创建&调用 """ 大模型共用定义""" import os from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import ChatOpenAI load_dotenv()# 创建大模型对象 llm ChatOpenAI(model"qwen-max-latest",base_url"https…

学术汇报的终极痛点是什么？不是论文写得不够好，而是熬了三个通宵做的 PPT，被导师批 “逻辑混乱、排版杂乱、重点不明”。从开题汇报、中期答辩到最终答辩，每一次 PPT 制作都像一场耗时耗力的 “硬仗”—— 既要提炼论文核心观点&a…

Tools 就是给大模型安装的"手和脚"，让大模型能够调用外部函数/API来获取实时信息或执行具体操作。Tools 的工作流程 完整流程 用户问题 → 大模型思考 → 调用Tool → 执行Tool → 结果返回 → 大模型重新组织 → 最终回答 # 1. 用户提问 user_question …

制造业的销售常常会犯一个致命的错误：一和客户见面就急着向对方证明“我们技术领先同行”“设备精度非常高”“服务响应速度快”……但客户内心里想的却是：“你说得再好，万一出现问题，这个责任还是得我来承担，”在责任…