AI姿态估计模型解析：MediaPipe Pose技术 1. 技术背景与核心价值 随着计算机视觉技术的快速发展，人体姿态估计（Human Pose Estimation）已成为智能健身、动作捕捉、虚拟现实和人机交互等领域的关键技术。其核心目标是从单张RGB图像…

从图片到骨骼图：MediaPipe镜像保姆级使用教程 1. 引言：为什么选择本地化人体姿态检测？ 在计算机视觉的众多应用中，人体骨骼关键点检测（Human Pose Estimation）是一项基础而关键的技术。它通过识别图像中人…

多环控制系统稳定性分析：用波特图看透系统“心跳”你有没有遇到过这样的情况？一个精心设计的双环电源，仿真一切正常，结果一上电，输出电压就开始“跳舞”——轻微负载跳变就振荡不止。反复调整PI参数，要么响…

一.简介STM32有两个看门狗：独立看门狗（IWDG），窗口看门狗。独立看门狗是一个12位的递减计数器，当计数器的值从某个值减到0的时候，系统产生复位信号二IWDG功能剖析1.独立看门狗时钟IWDG的clock由Independent的…

亲测MediaPipe骨骼检测：33个关键点定位效果惊艳 在智能健身镜中实时纠正深蹲姿势、在虚拟直播间驱动数字人跳舞、在康复训练中分析患者步态——这些看似复杂的交互背后，都离不开一项轻量却强大的技术：基于 MediaPipe 的人体骨骼关键点检测。…

摘要 随着信息技术的快速发展，传统线下考试模式逐渐暴露出效率低、管理成本高、安全性不足等问题。在线考试系统作为一种新型的考试方式，能够有效解决传统考试的局限性，提高考试组织的灵活性和便捷性。特别是在疫情期间，远程考试需…

人体关键点检测优化：MediaPipe Pose参数调整指南 1. 引言：AI 人体骨骼关键点检测的工程挑战 随着计算机视觉技术的发展，人体姿态估计（Human Pose Estimation）已成为智能健身、动作捕捉、虚拟试衣和人机交互等场景的核…

AI运动分析实战：用骨骼检测镜像开发健身APP 1. 引言：从姿态估计到智能健身应用 随着人工智能在计算机视觉领域的深入发展，人体骨骼关键点检测（Human Pose Estimation）正逐步走出实验室，进入消费级应用场景…