RAG（检索增强生成）：检索方式、文档切片（Chunking）的实现逻辑 目录 一、RAG的核心检索方式 1. 基于向量的检索（Vector Retrieval） 核心原理 实现方式 代码实例（基于Chroma+Sentence-BERT） 2. 关键词检索（Keyword Retrieval） 核心原理 实现方式 代码实例（基于Elastic…

Flutter for OpenHarmony 实战：OutlinedButton 边框按钮详解 摘要：本文将深入探讨 Flutter 框架中 OutlinedButton 控件在 OpenHarmony 平台上的应用实践。通过剖析其核心属性、样式定制方法、事件处理机制以及跨平台适配要点，结合多个实战案…

AI元人文：人机共生实验室战略提案岐金兰人机协作——基于“人类在环”范式的反茴香豆化治理实践引擎封面与扉页核心标识：HIC（Human-in-the-Circle）环形共治图标核心使命：以“反茴香豆化”为内核，打造AI治理…

[微机原理与系统设计-从入门到入土] 总线Bus 知乎：https://www.zhihu.com/people/byzh_rc CSDN：https://blog.csdn.net/qq_54636039 注：本文仅对所述内容做了框架性引导，具体细节可查询其余相关资料or源码 参考文章&#xff1…

博主介绍：java高级开发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了多年的设计程序开发，开发过上千套设计程序，没有什么华丽的语言，只有实…

又到了论文开题季，很多同学发现，自己用AI辅助写完的论文，AIGC率高得吓人。明明只是润色，检测却显示“高风险AI生成”。面对这个论文降ai的难题，盲目手改往往收效甚微。 别慌。市面上已经有很多工具可以辅助降低ai率。今…

RAG检索后的原始文本往往存在片段零散、语义不连贯、冗余噪声、逻辑断裂问题 本质是“检索只解决了‘找得到’，没解决‘用得好’” 而“rerank（精准筛选）+ 小模型知识整理（结构化提炼）”的组合方案，正是当前业界解决这一痛点的主流优化思路——既能过滤无效信息，又能把…

[微机原理与系统设计-从入门到入土] 存储器Memory 知乎：https://www.zhihu.com/people/byzh_rc CSDN：https://blog.csdn.net/qq_54636039 注：本文仅对所述内容做了框架性引导，具体细节可查询其余相关资料or源码 参考文章&…