从零构建中文相似度系统｜基于GTE大模型镜像的实践全解析 在自然语言处理（NLP）领域，语义相似度计算是搜索、推荐、问答和RAG系统中的核心能力。传统的关键词匹配方法已无法满足对“语义理解”的高要求。近年来，随着文本…

舆情分析新利器｜GTE语义相似度镜像集成WebUI与API 在舆情监控、热点发现和文本聚类等实际业务场景中，语义相似度计算是核心基础能力之一。传统的关键词匹配或TF-IDF方法难以捕捉深层语义关联，而基于深度学习的文本向量模型则提供了更精准的解…

FunASR speech_ngram_lm_zh-cn 语音识别实战｜附WebUI部署指南 1. 背景与技术选型 1.1 为什么选择 FunASR？ 在当前中文语音识别领域，FunASR 是由阿里云推出的一套功能完整、支持端到端推理的开源语音识别工具包。它不仅支持离线和在线模式…

高效融合视觉语音文本｜AutoGLM-Phone-9B模型本地化应用实践 1. 引言：移动端多模态大模型的落地挑战 随着AI技术向终端设备下沉，如何在资源受限的移动平台上实现高效、低延迟、多模态融合的大语言模型推理，成为当前智能硬件与边缘…

快速部署抠图WebUI｜CV-UNet大模型镜像开箱即用指南 1. 引言：为什么需要一键式抠图解决方案？ 在图像处理、电商设计、内容创作等领域，高质量的图像抠图（Image Matting）是不可或缺的基础能力。传统手动抠图…

基于UNet的智能抠图技术落地｜CV-UNet大模型镜像开箱即用 1. 背景与需求：传统抠图的瓶颈与AI破局 在图像处理、电商设计、影视后期等领域，精确抠图（Image Matting）一直是核心但耗时的任务。传统方法如Photoshop魔棒、…

CV-UNet Universal Matting镜像核心功能解析｜附单图与批量处理实战 1. 技术背景与应用价值 图像抠图（Image Matting）是计算机视觉中一项关键的预处理技术，广泛应用于电商展示、影视后期、AI换脸、虚拟现实等领域。传统抠图方法依…

一键批量抠图实践｜基于CV-UNet Universal Matting大模型镜像高效实现 随着AI图像处理技术的快速发展，智能抠图已从传统依赖人工标注Trimap的复杂流程，演进为“上传即出结果”的自动化体验。尤其在电商、设计、内容创作等领域，高效…