从零训练到部署的跨越｜StructBERT镜像简化中文情感分析落地流程 1. 引言：中文情感分析的工程化挑战 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，中文情感分析是一项高频且关键的任务。无论是电商平台的用户评论、社交媒体舆情…

从LSTM到StructBERT｜升级你的中文情感分析工具链 1. 背景与挑战：传统LSTM的局限性 1.1 情感分析的技术演进路径 中文情感分析作为自然语言处理（NLP）中的经典任务，其技术路线经历了从规则匹配 → 机器学习 → 深度学…

一、运行时动态申请权限1、Android系统为了防止某些App滥用权限，从6.0开始引入了运行时权限管理机制，允许App在运行过程中动态检查是否拥有某些权限，一旦发现缺少某种必需的权限，则系统会自动弹出小窗提示用户去开启该权限

AI分类器终身学习方案：云端弹性资源，适应业务增长 引言 想象一下，你经营着一家初创公司，业务量每天都在快速增长。最初搭建的AI分类系统还能勉强应付，但随着用户量激增，服务器开始频繁报警，新…

CTF入门基础知识总结（赶紧收藏） CTF，中文一般译作夺旗赛，是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。它起源于1996年的DEFCON全球黑客大会，旨在以更安全、更文明的方式展示黑客技术，推动网络安全…

轻量级CPU友好型中文情感分析方案｜镜像部署全解析 1. 引言：为什么需要轻量级中文情感分析？ 在当前AI大模型动辄依赖GPU、显存消耗动辄数GB的背景下，许多中小企业和开发者面临一个现实问题：如何在无GPU或低资源环境下…

从零部署AutoGLM-Phone-9B｜打通移动端多模态推理最后一公里 随着大模型在移动端的落地需求日益增长，如何在资源受限设备上实现高效、低延迟的多模态推理成为关键挑战。AutoGLM-Phone-9B 正是在这一背景下应运而生——一款专为移动端优化的轻量化多模态大…

基于CV-UNet的WebUI抠图工具实测｜快速上手并提升图像处理效率 1. 引言：为什么需要高效的自动抠图工具？ 在电商、设计、影视后期等场景中，图像抠图（Image Matting）是一项高频且耗时的基础任务。传统手动抠…