前言：内核函数 return，并不等于系统调用结束 在上一篇文章中，我们已经跟踪到： call ebx ; ebx NtOpenProcess这条指令意味着：系统调用框架代码已经完成了所有“准备工作”， CPU 正式进入了具体内核服…

分类器持续学习：云端自动更新模型版本 引言 想象一下，你经营着一家电商平台，每天都有数百种新品上架。传统的商品分类系统需要人工打标、重新训练模型，每次更新都要停机维护，既影响用户体验又增加运营成本。现在&…

跨平台AI分类方案：Windows/Mac/Linux全支持，云端运行 引言：为什么需要跨平台AI分类方案？ 作为一名自由职业者，你可能经常需要在不同设备间切换工作——咖啡馆用MacBook写方案，回家用Windows台式机处理图片…

视觉语音文本一体化处理｜AutoGLM-Phone-9B多模态能力深度探索 随着移动智能设备对AI能力的需求日益增长，如何在资源受限的终端上实现高效、精准的多模态理解成为关键挑战。AutoGLM-Phone-9B作为一款专为移动端优化的90亿参数级大模型，融合视…

移动端多模态大模型部署实战｜基于AutoGLM-Phone-9B高效推理 1. 引言：移动端多模态AI的落地挑战与突破 随着大语言模型（LLM）能力的持续进化，多模态理解与生成已成为智能终端的核心竞争力。然而，在资源受限…

在移动应用竞争日益激烈的今天，应用商店优化（ASO）成为每个开发者必须重视的环节。而在各大安卓市场中，小米应用商店以其庞大的用户基础和独特的后台功能，为开发者提供了更多关键词优化的可能性。本文将深入解析小米应用…

在现代物流供应链管理中，准确计数和实时监控是提高效率、降低成本的关键环节。传统的人工计数方式不仅效率低下，还容易出现数据错误，给企业带来不必要的损失。装车记数显示屏作为一种智能化解决方案，正在改变这一现状，…

如何高效部署AutoGLM-Phone-9B？一文掌握本地推理全流程 1. AutoGLM-Phone-9B 模型概述与核心价值 1.1 多模态轻量化设计的技术背景 随着移动智能设备对AI能力需求的持续增长，传统大模型因高算力消耗和内存占用难以在资源受限终端上运行。AutoGLM-Phon…