安全研究人员发现Open WebUI存在一个高危漏洞，该平台是一个自托管的大语言模型企业界面。这个漏洞编号为CVE-2025-64496，允许通过直连功能连接的外部模型服务器注入恶意代码并劫持AI工作负载。漏洞产生的原因该漏洞源于对服务器发送事件（SSE&…

支持人名地名机构名识别｜RaNER模型镜像一键部署 1. 背景与需求：中文命名实体识别的现实挑战 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻报道、社交媒体内容、政府公文、企业文档）占据了数据总量的80%以上。如何从…

腾讯混元翻译模型HY-MT1.5镜像快速上手指南 1. 引言：为什么选择HY-MT1.5翻译模型？ 随着全球化进程加速，高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。传统云翻译服务虽性能强大，但存在隐私泄露、网络依赖和响应延迟等问题&#xff0c…

从零开始使用PDF-Extract-Kit镜像，轻松提取公式与表格 引言 在学术研究和工程实践中，处理PDF文档中的公式和表格是一项常见且繁琐的任务。传统的手动提取方式不仅耗时费力，还容易出错。为了解决这一痛点，我们引入了PDF-Extract-K…

AI万能分类器进阶：云端分布式训练全指南 1. 为什么需要分布式训练？ 研究生做AI课题时最常遇到的困境：实验数据量暴涨后，原本单卡训练需要两周时间，但论文截稿日期就在眼前。实验室GPU配额有限，导师的经费…

支持33种语言方言的翻译利器｜HY-MT1.5模型镜像深度解读 在多语言交流日益频繁的今天，高质量、低延迟的翻译服务已成为全球化协作的核心基础设施。腾讯混元团队推出的 HY-MT1.5 系列翻译大模型，凭借对 33 种主流语言及 5 种民族语言与方言的支…

基于下垂虚拟同步机，三电平双机离网并联仿真模型。 整个算法完全C语言编写，可提供所有资料以及相关资料 产品性能好，功率均分，环流小，动态特性好。 可适用于储能逆变器，UPS产品在储能逆变器和UPS系统的开发…

AI分类数据增强：万能分类器GAN联动实战教程 引言 在AI模型训练中，数据就像燃料一样重要。但现实中我们常常遇到数据不足、样本不均衡的问题，就像厨师想做满汉全席却发现食材种类太少。这时候数据增强技术就能派上大用场，它能让有…