分类器效果对比：开源vs商用API，云端GPU测试省下2000元 引言 作为初创公司的CTO，你是否也面临这样的困境：需要为业务选择一个合适的分类方案，既想测试开源模型的灵活性，又需要考虑商用API的稳定性&#xf…

MiDaS单目深度估计实战教程：从零部署到深度热力图生成 1. 引言：走进3D感知的AI视觉世界 在计算机视觉领域，如何让AI“理解”二维图像背后的三维空间结构，一直是极具挑战性的课题。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合&#…

在软件测试领域，“效率低、覆盖窄、适应性差” 的痛点长期存在：某大型电商平台曾因回归测试用例编写滞后，导致新功能上线延迟 3 天；某金融机构因手工测试遗漏边界场景，引发线上交易故障。 而 AI 技术的成熟&#xff0…

零基础玩转MiDaS：单目深度估计快速上手 1. 引言：什么是单目深度估计？ 在计算机视觉领域，从一张普通2D图像中感知3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖双目摄像头或多视角几何计算，而近年来，随…

33语种互译新标杆｜腾讯开源HY-MT1.5-7B翻译模型实战指南 在多语言交流日益频繁的今天，高质量、低延迟的机器翻译系统已成为跨语言沟通的核心基础设施。腾讯混元团队推出的 HY-MT1.5-7B 翻译模型，正是面向这一需求打造的新一代大模型翻译解决…

万能分类器对抗样本：云端攻防测试提升模型鲁棒性 1. 引言：为什么需要对抗样本测试？ 在AI安全领域，对抗样本就像黑客用来测试系统漏洞的特殊"钥匙"。它们是通过精心设计的输入数据（如图片、文本&#xff09…

AI分类模型压缩：万能分类器云端量化蒸馏全攻略 引言：为什么我们需要模型压缩？ 想象一下，你训练了一个超级聪明的AI大脑，但它体积太大，就像一头大象——虽然很聪明，但没法塞进你的手机或智能手…

一、背景：为什么需要动态上下文发现 编码 Agent 正在快速改变软件构建方式。其能力提升来自两方面：更强的 Agent 模型 更好的上下文工程（Context Engineering）。 Cursor 的 Agent 框架（agent harness）会…