MiDaS模型实战案例：宠物照片深度估计 1. 引言：AI 单目深度估计的现实价值 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&…

深度学习分类器部署陷阱：云端方案避坑大全 引言 当你费尽心思在本地训练好一个深度学习分类器，准备迁移到云端生产环境时，是否遇到过这些糟心事：明明本地跑得好好的模型，一到服务器就报CUDA版本不兼容？或…

Re-Reading（重读），是一种通过让大语言模型重新阅读问题来提高其推理能力的技术。 有文献研究证明： 对于复杂的问题，重复阅读和审视问题有助于模型更好地理解题意和约束，从而能够生成更准确、更深入的回答。…

中文命名实体识别新体验｜基于AI智能实体侦测服务快速实现文本高亮 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。它能够从非结构化文本中自动…

修改说明问题原因: Vite默认只监听 localhost (127.0.0.1)，只接受来自本机的连接。解决方案: 设置 host: 0.0.0.0 让Vite监听所有网络接口，这样就可以通过局域网IP地址访问。使用方法重启开发服务器: 保存配置后，重启你的 npm run dev 或 yar…

就我个人经验来看，数据爬虫是很费时间的技术，特别对于中小公司和个人，我曾经想研究下某音用户短视频的评论情感倾向，需要大概100万条级以上的数据，光是写代码有上千行，虽然是公开数据，但会面临各…

AI分类模型懒人方案：预装环境，3步出结果 引言：为什么你需要这个懒人方案？ 作为一名时间紧迫的研究生，你可能经常遇到这样的困境：导师突然要求测试某个分类算法，或者论文需要补充对比实验数据&…

结构化输出是将大语言模型返回的自由文本输出转换为预定义的数据格式。 Spring AI是通过StructuredOutputConverter机制来实现结构化输出的： 1.StructuredOutputConverter实现了FormatProvider接口，这个接口提供特定的格式指令给AI模型，这些指…