AI单目测距实战：MiDaS模型应用实例 1. 引言：从2D图像到3D空间感知的跨越 在计算机视觉领域，如何仅凭一张普通照片还原真实世界的三维结构，一直是极具挑战性的课题。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合，而近年来…

MiDaS技术解析：如何提升深度估计的准确性 1. 引言：AI 单目深度估计的挑战与MiDaS的突破 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂…

开发者必备的NER利器｜AI智能实体侦测服务支持API与可视化双模交互 1. 背景与技术价值 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体内容、用户评论等）占据了企业数据总量的80%以上。如何从这些杂乱无章的文字中快速…

基于RaNER模型的中文NER实践｜AI智能实体侦测服务快速上手 在信息爆炸的时代，非结构化文本中蕴藏着大量关键信息——人名、地名、机构名等命名实体。如何高效提取这些“数据金矿”，是自然语言处理（NLP）中的核心任务之一…

低代码构建视觉智能应用｜基于Qwen3-VL-WEBUI快速集成多模态能力 在AI技术加速落地的今天，越来越多企业希望将“看懂图像”的能力快速嵌入业务流程——无论是发票识别、UI还原，还是视频内容理解。然而传统多模态系统开发门槛高：模…

分类模型监控告警方案：云端GPUPrometheus，异常实时感知 引言 想象一下，你训练了一个识别猫狗的分类模型，上线后效果很好。但某天突然有用户反馈："你们的APP把哈士奇都认成狼了！"这时你才发现模…

AI万能分类器从入门到精通：云端实验环境搭建 引言：为什么你需要云端实验环境？ 想象一下，你正在学习烹饪，但每次练习都要重新买锅碗瓢盆，做完菜还得全部扔掉——这就是很多初学者在本地搭建AI实验环境时的…

单目深度估计技术指南：MiDaS架构 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从单张二维图像中恢复三维空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。随着深度学习…