MiDaS单目测距完整指南：从图片上传到热力图解析 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，如何让机器“感知”三维空间一直是核心挑战之一。传统方法依赖双目摄像头或多传感器融合（如LiDAR），…

信息抽取实战｜用AI智能实体侦测服务快速高亮人名地名机构名 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、报告、社交媒体内容）呈指数级增长。如何从这些海量文本中快速提取关键信息，成为企业、研究机构乃至政府单…

AI万能分类器最佳实践：低成本云端GPU方案 引言：中小企业主的AI分类器入门指南 作为中小企业主，您可能经常听到AI分类器能优化业务流程，比如自动分类客户反馈、智能整理订单信息或者过滤垃圾邮件。但面对动辄几十万的AI系统采购费…

本文深入探讨AI智能体开发中的上下文工程，解释了如何在LangChain中通过瞬态和持久上下文构建可靠的智能体。文章详细介绍了上下文的数据来源（运行时上下文、状态和存储）、生命周期管理，并提供了代码示例和避坑指南，帮助…

MiDaS深度估计保姆级指南：零基础入门到精通 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合，而近年来，基于深度…

中文NER也能有炫酷界面？AI智能实体侦测服务集成Cyberpunk风WebUI 1. 背景与痛点：中文命名实体识别的“颜值”困局 在自然语言处理（NLP）领域，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信…

单目深度估计技术解析：MiDaS模型背后的算法原理 1. 引言：从2D图像到3D空间感知的技术跃迁 在计算机视觉领域，如何让机器“理解”真实世界的三维结构一直是一个核心挑战。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如LiDAR&#x…

单目深度估计技术：MiDaS模型局限性及解决方案 1. 引言：AI 单目深度估计与 MiDaS 的兴起 1.1 技术背景与核心挑战 在计算机视觉领域，深度估计是实现三维空间感知的关键一步。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如激光雷达…