ResNet18实战教程：零基础搭建通用物体识别系统 1. 学习目标与项目背景 在计算机视觉领域，图像分类是深度学习最基础也是最重要的任务之一。从识别一张图片中的“猫”或“狗”，到理解复杂场景如“滑雪场”或“城市夜景”，通用物体…

Elementor 自带的progress bar 使用的时候，如下图：则在前端，它会显示成这样：如果想去掉百分比%符号，可以按下面的方法步骤：1. 选中组件，然后到Advanced>CSS Classes 中填写 no-percent-progr…

边缘AI的“超级大脑”：NVIDIA Jetson平台实战解析你有没有遇到过这样的场景？一台巡检机器人在工厂里穿梭，实时识别设备温度异常、读取仪表数值、检测人员是否佩戴安全帽——所有这些复杂任务，都要在200毫秒内完成响应。如果数据全…

Vitis AI推理部署实战：从模型到硬件的全链路拆解一场“AI下地”的硬仗：为什么我们需要Vitis AI？在边缘端跑深度学习模型，不是把PyTorch脚本拷贝过去那么简单。你有没有遇到过这样的场景：模型训练完精度很高&#xff0c…

如何实现低资源图像分类？试试ResNet18官方优化镜像 在边缘设备、嵌入式系统或资源受限的生产环境中，深度学习模型的部署常常面临内存占用高、推理延迟大、依赖复杂等挑战。尤其对于图像分类任务，如何在保证识别精度的同时降低计算开销&#…

树莓派5 vs. 树莓派4：引脚布局的“隐形升级”究竟藏了哪些坑？ 你有没有遇到过这种情况：把一个在树莓派4上跑得好好的扩展板，原封不动插到树莓派5上，结果系统不稳、外设失灵，甚至风扇乱转？别急着…

深入SiFinite RISC-V调试模块：如何实现精准到指令的非侵入式调试？你有没有遇到过这样的场景？系统偶尔死机，日志没留下任何线索；或者在RTOS中任务莫名其妙卡住，加打印反而让问题消失——典型的“观察者效应”…

Day 17：【99天精通Python】异常处理 - 让程序稳如泰山 前言 欢迎来到第17天！ 在编程的世界里，不出 bug 是不可能的。即便是最顶尖的程序员，也无法保证代码永远不出错。用户可能会输入非法数据，文件可能突然被删除&…