AutoGLM-Phone-9B案例分享：智能娱乐应用 随着移动设备算力的持续提升，大语言模型（LLM）在移动端的部署正从“云端推理”向“端侧智能”演进。然而，如何在资源受限的设备上实现高效、低延迟的多模态理解与生成&#xff…

AutoGLM-Phone-9B性能优化：模型分割技术实战 随着多模态大语言模型在移动端的广泛应用，如何在资源受限设备上实现高效推理成为工程落地的关键挑战。AutoGLM-Phone-9B 作为一款专为移动场景设计的轻量化多模态模型，在保持强大跨模态理解能力的…

摘 要 随着国家的迅猛发展和互联网技术的持续飞跃，现代生活节奏显著加快。为了更有效地管理时间、提升个人及工作效率，大众愈发倾向于借助互联网平台处理各类日常事务，这一趋势直接催生了微信小程序的蓬勃兴起。在此背景下，人们对…

LeetCode 面试经典 150_二分查找_寻找峰值（113_162_C_中等）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（暴力破解）：思路二（二分查找）&#xff1a…

https://github.com/Nevcairiel/LAVFilters/releases

AutoGLM-Phone-9B部署详解：FP16加速 1. AutoGLM-Phone-9B简介 AutoGLM-Phone-9B 是一款专为移动端优化的多模态大语言模型，融合视觉、语音与文本处理能力，支持在资源受限设备上高效推理。该模型基于 GLM 架构进行轻量化设计，参数…

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