在 RAG（检索增强生成）应用开发中，文档分块（Chunking）是决定检索质量的关键第一步。长期以来，行业普遍遵循 “先分块再向量化（Embedding）” 的传统流程，但这种模式始终难以…

HY-MT1.5多语言支持详解：33种语言互译实战 1. 引言 随着全球化进程的加速，跨语言沟通已成为企业、开发者乃至个人用户的刚需。尽管市面上已有多种翻译解决方案，但在准确性、实时性与部署灵活性之间往往难以兼顾。腾讯近期开源的混元翻译大模…

hal!HalGetBusDataByOffset函数分析之SlotNumber 1和Device (AGP)和nt!IopStartDevice第一部分： Breakpoint 2 hit eax00000000 ebx89986f88 ecxe71d4554 edx09940001 esi00000000 edi00000000 eip804f25ee espf78f2c18 ebpf78f2c84 iopl0 nv up ei pl zr …

HY-MT1.5法律文书翻译：术语一致性保障部署实战 1. 引言 随着全球化进程的加速，跨国法律事务日益频繁，高质量、高一致性的法律文书翻译需求急剧上升。传统机器翻译在通用文本上表现优异，但在专业性强、术语密集的法律领域常出现术…

HY-MT1.5-1.8B保姆级教程：从镜像拉取到网页推理完整指南 1. 引言 随着全球化进程的加速，高质量、低延迟的翻译需求日益增长。腾讯近期开源了混元翻译大模型系列——HY-MT1.5，包含两个核心版本：HY-MT1.5-1.8B 和 HY-MT1.5-7B。其…

腾讯开源翻译模型HY-MT1.5：多语言在线教育平台的落地实践 1. 引言 1.1 在线教育全球化带来的翻译挑战 随着在线教育平台加速走向国际化，学习者和教学内容的语言多样性日益增长。从中文课程输出到东南亚、拉美市场，再到引入欧美优质教育资源…

混元翻译1.5实战：多语言内容审核 随着全球化内容传播的加速，跨语言内容审核成为社交平台、电商平台和媒体机构面临的核心挑战之一。传统翻译服务往往侧重于通用语义转换，难以满足内容安全、术语一致性与上下文敏感性等专业需求。腾讯开源的混…

越来越多企业已经落地 AI 智能体应用，我们会不约而同的发现，AI 智能体应用在企业落地 90% 的工作都是工程架构设计（软件工程），只有 10% 是真正的 AI 大模型。 AI 智能体在企业落地中的每一个组件都是模块化的&#xf…