大语言模型是使用海量文本数据训练的AI模型，如GPT-3.5拥有1000亿参数。大模型展现出卓越的文本理解和推理能力，但训练成本极高（可达上千万元/年）。当前市场上许多公司声称开发大模型，但可能并非真正的"大模型&quo…

TL;DR 本文基于开源的预训练语料库，从零训练了 100 多个 1B 和 4B 的 LLM，包括了“预训练、持续预训练、SFT、RL” 4 个阶段，分别评估其上游（语言建模）与下游（任务求解）的能力，系统…

学术论文降重工具使用体验分享：嘎嘎降AI与比话降AI实测对比 在学术论文写作中，AIGC生成内容的检测变得越来越严格，尤其是国内高校普遍依赖知网等权威平台进行知网AIGC检测。对于很多学生和研究者来说，如何降低论文中的论文AI率成…

在 AI 圈子里，如果说 2023 年是“大模型（LLM）元年”，那么 2024 年无疑是 “Agent（智能体）元年”。 很多人会有疑问：我用的 ChatGPT 已经是人工智能了，为什么又冒出来一个 Agent&…

α 测试与 β 测试是软件发布前的重要用户验收测试手段，适用于多用户使用的产品类软件，用以替代对每个用户逐一进行的验收测试，提升效率并发现真实使用场景中的问题。α 测试 执行方：由具有代表性的最终用户在开发者现场执行环境&…

Qwen3-VL提示词反推：上传图片自动生成描述，2块钱玩一下午 1. 什么是Qwen3-VL提示词反推？ 想象一下，你看到一张特别喜欢的AI绘画作品，但不知道作者用了什么提示词（prompt）来生成它。这时候&…

Qwen3-VL vs Qwen2.5-VL对比评测：云端3小时低成本完成选型 1. 为什么需要对比评测？ 作为创业团队的技术选型负责人，我们经常面临这样的困境：需要在多个AI模型之间做出选择，但本地没有足够的测试环境，租用…

Qwen3-VL持续集成：自动化测试部署，云端GPU助力 引言 作为一名DevOps工程师，你是否遇到过这样的困扰：每次AI模型更新后，手动测试部署耗时费力，本地GPU资源又捉襟见肘？Qwen3-VL作为通义千问最新…