过去的一个月，对我来说，是彻底沉浸在智能体研发与评估的超高速通道里。得益于 LangChain 的 Deep Agents（深度智能体）框架，我们团队先后上线了四款超级有代表性的落地应用：一个是偏编程 AI 助手的 DeepAgen…

Hunyuan模型如何对接微信小程序？API封装实战 1. 背景与技术选型 随着多语言交流需求的快速增长，高质量、低延迟的翻译能力已成为许多应用的核心功能之一。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其卓越的翻译质量与灵活的部署能力&am…

Qwen3-VL多语言扩展：74种语言支持，全球化业务无忧 引言 在全球化的商业环境中，语言障碍往往是跨境电商面临的最大挑战之一。想象一下，你的在线商店同时接待来自法国、日本、巴西的客户，而你的客服团队却只能用英语回…

一、从“万物互联”到“万灵协同” Fig.1 云-边-端三层场景 关键词痛点边缘通用智能 EGI资源碎片化、节点异构、拓扑高动态多智能体服务 MAS链式依赖、亲和约束、运行时拓扑膨胀传统 VNE静态资源假设 → 无法应对“语义拓扑”双漂移 图1展示了 MAS 在云-边-端连续体上的“安家…

1 月 5 日，MiroMind AI 正式发布并开源了 MiroThinker v1.5。 这是一个全球领先的开源搜索 Agent。 MiroThinker 是开源界首个不拼参数大小，而是让 AI 像人类一样疯狂查资料、写代码、不断试错和修正，让小模型也能解决高难度任务的搜索 Age…

单元测试环境的核心构成包括驱动模块、被测模块和桩模块。驱动模块用于调用被测模块，模拟上层模块的行为；被测模块是当前需要测试的程序单元；桩模块则代替被测模块所依赖的下层模块，返回预设的模拟数据，以隔离外部依赖…

AI时代希望和大家一起：深入AI、实战AI、分享AI、共创AI。 这段时间，我一直在做一件事： 把每天散落在互联网上的 AI 新闻，自动收进自己的本地知识库，然后随时拿来分析、复盘、写文章。 不是收藏链接，不是手…

HY-MT1.5-7B批量推理：万条文本翻译效率优化方案 随着多语言内容在全球范围内的快速增长，高效、精准的机器翻译系统成为智能应用的核心组件。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其在多语言支持、翻译质量与部署灵活性上的突出表现&…