本文深入探讨了大模型智能体与工作流的本质差异。智能体是一种运行时机制，具有概率性和自主性，通过ReAct循环实现自我纠错；而工作流是设计时确定的逻辑，采用DAG结构处理确定性任务。真正的智能体平台应关注能力的语义化封装和状态…

DeepSeek-NER vs RaNER实战对比：信息抽取速度与精度全面评测 1. 引言：为何需要高质量的中文命名实体识别？ 在自然语言处理（NLP）领域，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）…

法律文书信息提取实战：AI智能实体侦测服务精准识别当事人信息 1. 引言：法律文书处理的智能化转型 在司法、合规与法律科技（LegalTech）领域，非结构化文本的高效处理一直是核心挑战。一份典型的法律文书中往往包含大量…

在公众号节日运营中，元宵节一直是一个非常适合做互动的节点。 相比单向阅读的长图，带有解谜、翻转、抽签、拼图特性的 SVG 交互图文，更容易提升停留时长与参与感。本文结合多个品牌实践案例，总结了 8 种适合元宵节场景的 SVG 交互…

Hunyuan-HY-MT1.5实战案例：企业多语种客服系统搭建详细步骤 随着全球化业务的不断扩展，企业对高效、精准的多语言客服系统需求日益增长。传统商业翻译API虽然稳定，但在定制化、数据隐私和成本控制方面存在局限。腾讯开源的混元翻译大模型 HY…

AI出海必备趋势分析：HY-MT1.5开源翻译模型多场景落地实战 1. 引言：AI出海浪潮下的翻译技术新范式 随着全球化进程加速，AI出海已成为中国科技企业拓展国际市场的重要战略。在跨语言沟通需求激增的背景下，高质量、低延迟、可定制的…

混元模型1.5技术解析：解释性翻译优化原理 1. 技术背景与问题提出 随着全球化进程的加速，跨语言交流需求日益增长，传统机器翻译系统在面对复杂语境、混合语言表达以及专业术语场景时，往往表现出理解偏差、上下文断裂和格式错乱等…

腾讯HY-MT1.5翻译模型：高可用架构设计方案 随着全球化进程加速，高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。传统云中心化翻译服务在隐私保护、网络依赖和响应速度方面面临挑战，尤其在跨境通信、智能终端和边缘计算场景中表现受限。为此&#xf…