AI实体侦测服务部署案例：金融行业数据提取实战 1. 引言：AI 智能实体侦测服务在金融场景的价值 在金融行业中，每天都会产生海量的非结构化文本数据——包括新闻报道、监管公告、财报电话会议记录、社交媒体舆情等。如何从这些杂乱信息中快速…

疾控中心供配电系统设计 摘 要 本文旨在研究和设计一种适用于疾病控制中心的供配电系统。本研究的背景是，疾控中心是公共卫生系统的重要组成部分，其供电的稳定性和可靠性直接关系到疫情防控、疾病监测和科研实验等关键任务的顺利进行。因此，设…

中文命名实体识别实战：RaNER模型在金融文本中的应用 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的业务价值 在金融信息处理场景中，海量的非结构化文本（如财经新闻、公告、研报）蕴含着大量关键实体信息——公司名称、高管姓名、地区…

魔术轮胎，dugoff轮胎建模软件使用：Matlab/Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建非线性魔术轮胎PAC2002，dugoff模型。 非线性轮胎模型输入： 轮胎侧偏角，轮胎滑移率，轮胎垂向载荷…

RaNER模型部署案例：电商产品评论分析 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的业务价值 在电商场景中，海量用户评论蕴含着丰富的消费者情感、产品反馈和品牌提及信息。然而，这些数据大多以非结构化文本形式存在，人工提取关键信…

在Mac OS 15.5系统中，最近想用C23，试了试gcc15.2，发现出现无法链接模块功能： 首先下一个最简单的Helloworld.cpp: import std;int main() { std::println("Hello,world!"); return 0; } 使用gcc15.2编…

RaNER模型技术深度：实体识别中的边界问题 1. 技术背景与核心挑战 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理中的一项基础任务，广泛应用于信息抽取、知识图谱构建、智能搜索等场景。在中文环境下，由…

RaNER模型部署详解：中文实体识别服务的高效实现 1. 引言：AI 智能实体侦测服务 在信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体、文档）占据了企业数据总量的80%以上。如何从中快速提取关键信息，成为…