本文分类:news发布日期:2026/1/10 14:37:28
相关文章
Qwen2.5-7B深度解析:学生党福音,1块钱体验1小时
Qwen2.5-7B深度解析:学生党福音,1块钱体验1小时
引言:为什么Qwen2.5-7B是学生党的最佳选择?
作为一名计算机专业的学生,想要深入学习大模型源码却面临实验室资源紧张、个人电脑性能不足的困境,这可能是很…
建站知识
2026/1/10 14:37:12
中文命名实体识别:RaNER模型半监督学习方案
中文命名实体识别:RaNER模型半监督学习方案
1. 技术背景与问题提出
在自然语言处理(NLP)领域,命名实体识别(Named Entity Recognition, NER) 是信息抽取的核心任务之一。其目标是从非结构化文本中自动识别…
建站知识
2026/1/10 14:37:01
中文NER模型解释性分析:RaNER决策过程可视化
中文NER模型解释性分析:RaNER决策过程可视化
1. 引言:AI 智能实体侦测服务的背景与挑战
在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体、文档)占据了数据总量的80%以上。如何从中高效提取关键信息,…
建站知识
2026/1/10 14:36:33
中文NER系统搭建:RaNER模型与Cyberpunk WebUI集成
中文NER系统搭建:RaNER模型与Cyberpunk WebUI集成
1. 引言:AI 智能实体侦测服务的现实需求
在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体、文档)占据了企业数据总量的80%以上。如何从中高效提取关键信息&…
建站知识
2026/1/10 14:36:32
零基础玩转Qwen2.5:手把手教学,没GPU也能跑7B模型
零基础玩转Qwen2.5:手把手教学,没GPU也能跑7B模型
1. 为什么选择Qwen2.5-7B模型?
作为35岁转码的你,可能已经被GitHub上复杂的英文文档和晦涩的技术术语劝退过无数次。Qwen2.5-7B模型是阿里云推出的开源大语言模型,特…
建站知识
2026/1/10 14:36:26
基于RaNER的中文NER系统部署:WebUI高亮功能实现步骤
基于RaNER的中文NER系统部署:WebUI高亮功能实现步骤
1. 背景与应用场景
在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体内容、文档资料)呈指数级增长。如何从这些海量文本中快速提取出有价值的关键信息,成为自…
建站知识
2026/1/10 14:36:03
低成本学习Qwen2.5:每天2块钱,AI编程不求人
低成本学习Qwen2.5:每天2块钱,AI编程不求人
引言:为什么选择Qwen2.5自学AI开发?
最近两年AI技术爆发式发展,很多待业青年都想转行做AI开发。但市面上培训班动辄收费2万元,对普通人来说门槛太高。其实现在…
建站知识
2026/1/10 14:36:00
AI智能实体侦测服务版本控制:Git分支管理模型推荐
AI智能实体侦测服务版本控制:Git分支管理模型推荐
1. 引言:AI 智能实体侦测服务的工程化挑战
随着自然语言处理技术的快速发展,AI 智能实体侦测服务已成为信息抽取、知识图谱构建和智能搜索等场景的核心组件。本文聚焦于一个基于 RaNER 模型…
建站知识
2026/1/10 14:35:46

