本文分类:news发布日期:2026/1/10 14:00:17
相关文章
RaNER模型在医疗领域的应用:病历信息抽取部署案例
RaNER模型在医疗领域的应用:病历信息抽取部署案例
1. 引言:AI 智能实体侦测服务的临床价值
随着电子病历(EMR)系统的普及,医疗机构积累了海量非结构化文本数据。医生手写的诊断记录、护理日志、检查报告等虽然信息丰…
建站知识
2026/1/10 14:00:08
RaNER模型实战案例:智能实体识别服务应用
RaNER模型实战案例:智能实体识别服务应用
1. 引言
1.1 AI 智能实体侦测服务的背景与需求
在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体内容、文档资料)占据了企业数据总量的80%以上。如何从这些海量文本中快速提取出有…
建站知识
2026/1/10 14:00:02
AI智能实体侦测服务:企业级NER解决方案部署教程
AI智能实体侦测服务:企业级NER解决方案部署教程
1. 引言
1.1 业务场景描述
在当今信息爆炸的时代,企业每天需要处理海量的非结构化文本数据——新闻稿、社交媒体评论、客户反馈、合同文档等。如何从这些杂乱无章的文字中快速提取出有价值的关键信息&a…
建站知识
2026/1/10 13:59:51
Qwen2.5-7B微调入门:1块钱起租GPU,比买卡划算
Qwen2.5-7B微调入门:1块钱起租GPU,比买卡划算
引言:为什么选择Qwen2.5-7B微调?
作为一名AI爱好者,你可能经常遇到这样的困境:想尝试大模型微调,但动辄上万的显卡价格让人望而却步;…
建站知识
2026/1/10 13:59:25
Qwen2.5 vs DeepSeek实测对比:云端GPU 2小时搞定模型选型
Qwen2.5 vs DeepSeek实测对比:云端GPU 2小时搞定模型选型
1. 为什么你需要云端GPU做模型选型
创业团队在开发AI应用时,模型选型是个头疼的问题。就像买手机要对比性能一样,选AI模型也需要实际测试效果。但现实情况往往是:
本地…
建站知识
2026/1/10 13:58:57
从零开始学NER:AI智能实体侦测服务Python调用避坑指南
从零开始学NER:AI智能实体侦测服务Python调用避坑指南
1. 引言:为什么需要中文命名实体识别?
在当今信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体、文档)占据了数据总量的80%以上。如何从中高效提取…
建站知识
2026/1/10 13:58:15
多场景NER需求如何满足?AI智能实体侦测服务双模交互解析
多场景NER需求如何满足?AI智能实体侦测服务双模交互解析
1. 引言:多场景下的命名实体识别挑战
在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体、客服对话)呈指数级增长。如何从中高效提取关键信息,…
建站知识
2026/1/10 13:58:15
中文命名实体识别服务部署案例:RaNER模型在电商中应用
中文命名实体识别服务部署案例:RaNER模型在电商中应用
1. 引言:AI 智能实体侦测服务的业务价值
随着电商平台内容规模的持续增长,商品描述、用户评论、客服对话等非结构化文本数据呈爆炸式上升。如何从这些海量文本中自动提取关键信息&…
建站知识
2026/1/10 13:58:15

