AI实体识别优化：RaNER模型缓存机制实现 1. 背景与挑战：中文命名实体识别的性能瓶颈 在自然语言处理（NLP）领域，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在…

RaNER模型部署实战：从环境配置到API调用 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的工程价值 在信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体、文档）占据了企业数据总量的80%以上。如何从中高效提取关键信息，成…

Qwen3-VL-WEBUI环保监测：野生动物识别部署实践 1. 引言：AI赋能生态保护的现实需求 随着生态环境保护意识的提升，对自然生态系统的实时、智能监测需求日益增长。传统的人工巡护和固定摄像头监控存在效率低、响应慢、覆盖有限等问题。如何利用…

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你提供的这段代码是基于 RuoYi 框架的 Sa-Token 核心配置类，主要作用是整合 Sa-Token 权限框架（包含 JWT 集成、登录验证、路由拦截、权限接口自定义等），实现系统的认证与授权控制。 一、代码整体功能总结 这个 SaTokenConfig 类是…

AI智能实体侦测服务集成指南：如何嵌入现有业务系统中 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的业务价值 在当今信息爆炸的时代，企业每天需要处理海量的非结构化文本数据——新闻稿、社交媒体评论、客户反馈、合同文档等。如何从中快速提取关键信息&a…

AI智能实体侦测服务卡顿问题解决：轻量化部署优化实战案例 1. 背景与痛点分析 1.1 业务场景描述 AI 智能实体侦测服务（NER WebUI）是一款基于 RaNER 模型的中文命名实体识别系统，广泛应用于新闻摘要、舆情监控、知识图谱构建等场…

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