RaNER模型在社交媒体数据分析中的实战应用 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的现实需求 随着社交媒体内容的爆炸式增长，海量非结构化文本（如微博、评论、短视频字幕）中蕴含着大量有价值的信息。然而，如何从这些杂乱信息中…

Qwen2.5-7B长文本处理实测：云端1小时本地1天，省时90% 1. 为什么法律从业者需要Qwen2.5-7B？ 作为法律从业者，每天需要处理大量合同、协议和法律文书是家常便饭。我接触过不少律师朋友，他们最头疼的就是： …

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Qwen2.5-7B环境配置全避坑：云端镜像解决99%报错 引言 作为一名AI开发者，你是否曾经花费数天时间在本地环境配置上，却依然被各种CUDA版本冲突、gcc不兼容、依赖缺失等问题困扰？特别是当你想体验最新的Qwen2.5-7B大模型时&#xf…

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快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容： 开发一个Python脚本生成器，用户通过简单界面设置合并需求（如按某列值合并相邻相同内容的行），系统自动生成可执行的Python代码。支持…

AI智能实体侦测服务医疗文本实战：病历中患者信息抽取指南 1. 引言：AI 智能实体侦测在医疗场景中的价值 随着电子病历（EMR）系统的普及，医疗机构积累了海量的非结构化临床文本数据。这些数据中蕴含着丰富的患者信息——…