{}VAR1:(HHV(HIGH,36)-CLOSE)/(HHV(HIGH,36)-LLV(LOW,36))*100; VAR2:(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100; BBB: SMA(VAR2,5,1)-8,LINETHICK2,COLORRED; P:1.5; OB:BBB; A1:REF(OB,P)HHV(OB,2*P1); B1:FILTER(A1,P); C1:BACKSET(B1,P1); D1:FILTER(C1,P);{高点} …

Z-Image-Turbo模型压力测试：快速构建你的性能评估环境 作为一名系统架构师，我最近需要评估Z-Image-Turbo模型在高并发场景下的表现，但发现市面上缺乏现成的压力测试工具。经过一番摸索，我总结出一套快速搭建测试环境的方法&#x…

入职环节是企业与员工建立正式关系的起点，也是风险管理的关键时刻。一份不完整的背景信息，可能为团队管理、商业秘密甚至公司声誉埋下隐患。专业化、系统化的入职背调软件，正是帮助企业在新员工入职前彻底扫清盲区、筑牢安全防线的智能利器。…

无障碍设计：视障者友好的AI图像描述生成系统搭建 对于公益组织开发人员来说，创建图片转语音描述服务是一个非常有意义的项目，但往往面临AI基础设施不足的挑战。本文将介绍如何利用预置镜像快速搭建一个视障者友好的AI图像描述生成系统&#x…

懒人必备：一键部署阿里通义Z-Image-Turbo WebUI的终极方案 如果你一直想搭建一个属于自己的AI绘画网站，却被复杂的服务器配置、端口映射等问题劝退，那么阿里通义Z-Image-Turbo WebUI镜像就是你的救星。这个预装了完整环境的镜像，…

如果你把今天的深圳【智能硬件峰会】当成一次技术分享，那完全低估了阿里云的野心。阿里云今天请的3个嘉宾，分别代表了3个行业：（1）手机的OPPO，（2）汽车的理想，（…

{}AA:MA(C,5)>MA(C,10); LB:V/REF(V,1); BB:MA(C,30)>MA(C,120); 涨幅:REF(C,1)/REF(C,8); 振幅:HHV(REF(C,1),12)/LLV(REF(C,1),12); RR:LB>2.70 AND C>REF(C,1) AND COUNT(REF(C/O>1.095,1),8)<1 AND 振幅<1.10 AND C/O>1 AND 涨幅>0.9 AND COUNT…

毕业设计救星&#xff1a;快速搭建支持商用的AI图像生成环境 作为一名数字媒体专业的学生&#xff0c;毕业设计往往需要大量高质量的视觉素材。如果你正在为如何在两周内快速完成毕业设计而发愁&#xff0c;那么这篇文章就是为你准备的。本文将介绍如何利用预置的AI图像生成环境…