低成本实现智能健身分析：M2FP人体解析动作识别联动方案 在智能健身设备与居家运动场景快速发展的今天，如何以低成本、高稳定性的方式实现精准的人体动作分析，成为开发者关注的核心问题。传统方案往往依赖高性能GPU和复杂的深度学习流水线&am…

随着大语言模型（LLM）技术从实验室走向产业落地，推理部署框架已成为打通“模型能力”与“实际应用”的关键枢纽。对于开发者而言，选择一款适配业务场景、兼顾性能与成本的部署框架，直接决定了大模型应用的落地效率与用户…

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工业互联网平台：MGeo统一接入企业地理位置元数据 在工业互联网的数字化转型浪潮中，企业跨系统、跨地域的数据整合需求日益迫切。其中，地理位置元数据作为连接物理世界与数字孪生体的关键桥梁，承担着设备定位、供应链可视化、区域…

这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Pytest Cache Fixture实现测试结果缓存,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下− 接口自动关过程中，经常会遇到这样一些场景，"请求2需要用到请求1响应的数据"，常见…

最近后台收到不少同学的留言，字里行间满是入行大模型的焦虑：“我还没准备好，现在投递是不是太晚了？”“八股文太多记不住，不敢投简历怎么办？” 但作为过来人想多说一句：在技术迭代快如闪电的AI…

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多人姿态识别方案PK：M2FP语义分割比关键点检测更精准？ 📌 技术背景：从关键点到像素级解析的演进 在计算机视觉领域，人体理解一直是核心任务之一。传统的人体姿态识别多依赖于关键点检测（Keypoint Detection…