地址数据标注提速：MGeo预标注人工校验工作流实战指南 在数据标注团队的实际工作中，地址相似度标注往往是最耗时费力的任务之一。传统纯人工标注方式不仅效率低下，而且标注人员容易因疲劳导致准确率下降。本文将介绍如何利用MGeo模型实现"…

迁移学习实战：用少量数据微调云端MGeo模型 当通用模型遇到"弄堂""里份"等地方特色地址时，识别效果往往不尽如人意。本文将带你使用迁移学习技术，仅用200条标注数据对MGeo模型进行微调，显著提升本地化地址识别…

摘要当人工智能陷入“数据暴力”的无限竞赛，当芯片制造逼近物理极限却难获性能增益，我们不得不追问：当前计算范式的根本缺陷是什么？本文提出一个核心观点：传统有限状态机及其衍生架构的内在开放性，导致了上…

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容： 开发一个FC1178BC量产工具快速原型生成器，能够根据用户输入的基本参数(芯片型号、容量、接口类型)自动生成可运行的原型工具。要求包含核心功能模块：设备检…

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容： 创建一个对比分析项目，比较SHAP与传统模型解释方法的效率。要求：1) 在同一数据集上应用多种解释方法；2) 记录各方法的计算时间和内存消耗&#…

2025年医疗AI算力范式与编程/部署栈综述：从云端到临床边缘的系统工程——以临床NLP（病历生成与质控编码）为主线的工程化实践指南 摘要 随着人工智能技术在医疗健康领域的深度融合，医疗AI的发展重心正经历从算法模型创新到工程化落…

M2FP与其他Mask模型对比：输入尺寸灵活性测试结果 📊 引言：为何关注输入尺寸灵活性？ 在语义分割与人体解析任务中，输入图像的尺寸适应性是决定模型能否在真实业务场景中落地的关键因素之一。理想情况下，一个…

在构建RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统时，很多人一上来就关注模型选型、向量数据库或召回算法，却往往忽略了一个决定系统效果上限的基础环节——切片（Chunking）。 切片并不是简单地把文本“分段”…