联邦学习实践：分布式训练万物识别模型 在连锁零售行业中，如何利用各门店的销售数据优化中央识别模型，同时遵守严格的隐私政策禁止上传原始图像数据？联邦学习技术为我们提供了一种创新的解决方案。本文将带你从零开始实践联邦学习&…

bypass：勾选后模块不运行,占用的内存也会释放。 reverse_phase：勾选后,数据做反相位处理。 gain：增加或减少dB数。

ARM开发实战：从零点亮一颗LED你有没有过这样的经历？手握一块STM32开发板，电脑上装好了Keil或VS Code，心里想着“我要开始嵌入式之旅了”，结果一上来就被卡在最基础的一步——为什么我写的代码烧进去，LED就是…

终极指南：如何用云端GPU快速部署中文通用识别模型 作为一名IT运维人员，突然被要求部署一个物体识别服务，却对AI领域完全陌生？别担心，本文将手把手教你如何通过云端GPU环境快速部署中文通用识别模型，无需深入…

使用 ms-swift 进行 InternVL3.5 高分辨率图像训练 在视觉大模型日益深入专业领域的今天，一张 224224 的缩略图早已无法满足实际需求。无论是医学影像中的微小病灶识别、遥感图像里的地物边界解析，还是设计图纸上的密集标注提取，都对模型的高…

第一章：VSCode多模型兼容性的核心挑战 在现代软件开发中，Visual Studio Code（VSCode）已成为主流的代码编辑器之一，广泛支持多种编程语言与AI辅助编程模型。然而，随着开发者尝试在同一环境中集成多个AI补全模…

DeepSeek-VL2多模态推理实测：ms-swift框架下的性能表现 在智能系统日益依赖视觉理解能力的今天，一个能准确“看懂”图像并给出语义化回应的模型，正成为企业构建AI应用的核心组件。从发票识别到教育阅卷，从商品比价到医疗影像分析&…

LLaMAPro分块训练机制：应对超大规模模型的内存挑战 在大语言模型参数规模突破千亿甚至万亿的今天，全参数微调早已不再是普通实验室或企业团队可以轻易承担的任务。一块A100显卡面对Llama-3-8B这样的模型，稍有不慎就会遭遇OOM（Out …