LangChain团队分享了评测深度Agent的五大核心模式：定制化测试逻辑、单步评测、完整Agent轮次、多轮次运行评测及正确环境设置。与传统LLM评测不同，深度Agent评测需关注轨迹、状态和工具调用。单步评测适合开发快速迭代，完整轮次适合回归测试&…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

该文介绍2025年两篇关于强化学习(RL)与大语言模型(LLM)结合的最新技术综述。第一篇梳理了RL在LLM全生命周期(预训练、对齐、推理增强)的应用，重点解析RLVR技术；第二篇聚焦"大推理模型(LRM)"，探讨奖励设计、策略优化等核心问题&…

文章目录摘要项目简介大数据系统开发流程主要运用技术介绍爬虫核心代码展示结论源码文档获取定制开发/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！摘要 随着高校规模扩大和快递业务量激增，校园快递代领需求日益显著。基于Spring Boot…

介绍 由谷歌工程师Antonio Gulli撰写，关于构建智能系统的实战指南。全书系统性地总结了21种智能体设计模式，旨在帮助开发者构建可靠、高效的智能系统。结合LangChain、CrewAI、Google Agent Development Kit等主流框架提供代码示例，帮助读者将…

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本文精选了2025-2026年间的10篇多智能体与AI代理领域的优秀论文，涵盖多智能体协调、异构目标跟踪、自我进化技能获取、时间约束执行、软件工程代理优化、提示注入攻击防御、战略对话生成、检索增强辩论、多模态空间推理及改变感知的缺陷预测等前沿研究方向。这些研究…

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