本文分类:news发布日期:2026/1/12 3:34:57
打赏

相关文章

基于微信小程序的图片识别菜品销售系统设计与实现

一、系统开发背景与意义 当前餐饮零售领域存在供需对接痛点:消费者想购买特定菜品却难以准确描述,传统文字搜索需精准输入菜名,体验繁琐;商家展示菜品依赖固定图片,难以实时更新,且消费者难辨实物与图片差异…

与其他1.5B级别模型横向对比:VibeThinker全面领先

VibeThinker-1.5B:小模型如何在数学与编程推理中实现“降维打击” 在当前大语言模型动辄数百亿、上千亿参数的军备竞赛中,一个仅1.5B(15亿)参数的小模型却悄然登顶多项权威推理基准——微博开源的 VibeThinker-1.5B-APP 不仅在AIM…

Google Cloud A2实例评测:V100上运行小模型效率分析

Google Cloud A2实例评测:V100上运行小模型效率分析 在AI推理成本不断攀升的今天,一个15亿参数的模型,能否在数学和编程任务中击败那些动辄上百亿甚至千亿参数的大模型?这听起来像天方夜谭,但微博开源的 VibeThinker-1…

基于JSP+SSM的鲜花售卖系统设计与应用

第一章 系统开发背景与意义 鲜花消费市场随节日庆祝、情感表达需求增长而不断扩大,但传统鲜花售卖存在诸多局限:线下门店辐射范围有限,线上销售依赖第三方平台导致利润压缩;鲜花品类与库存管理混乱,易出现缺货或损耗&a…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部