VibeThinker-1.5B：当AI放弃聊天，专注解题 在大模型争相扮演“全能助手”的今天，一个仅15亿参数、训练成本不到8000美元的AI却选择了一条截然不同的路——它不陪你闲聊，不写诗编故事，也不生成营销文案。它的任务很纯粹&…

第一章：Docker私有仓库拉取的核心概念与意义在现代容器化应用部署中，Docker私有仓库扮演着至关重要的角色。它不仅提供了镜像存储与分发的能力，还增强了企业对镜像安全、访问控制和网络效率的管理。与公有仓库（如Docker Hub&#…

第一章：Docker健康检查失败的常见表象在使用 Docker 部署容器化应用时，健康检查（Health Check）是确保服务稳定运行的重要机制。当健康检查失败时，容器可能被标记为非健康状态，进而触发编排系统（…

第一章：Docker日志输出的核心挑战在容器化应用部署日益普及的今天，Docker日志管理成为运维和开发团队面临的关键问题之一。尽管Docker提供了默认的日志驱动（如json-file），但在生产环境中，这些默认机制往往难…

显存不足怎么办？量化版VibeThinker即将发布预告 在消费级显卡上跑不动大模型的痛，每个本地AI爱好者都懂。明明手握RTX 3060，却因为“CUDA out of memory”而被迫放弃本地推理——这种尴尬正成为过去式。随着轻量高效模型与量化技术的结合突破…

Kubernetes Helm Chart 制作：大规模集群管理解决方案 在 AI 模型部署日益复杂的今天，一个看似简单的推理服务上线，背后可能涉及数十个配置项、多个资源对象和跨环境的一致性保障。尤其是当我们要在上百个节点上批量部署像 VibeThinker-1.5B-A…

密集型语言模型为何能以小搏大？15亿参数背后的高效推理革命 在AI大模型动辄千亿、万亿参数的今天，一个仅含15亿参数的小模型却悄然登顶多项数学与编程推理榜单——这听起来像天方夜谭，但VibeThinker-1.5B-APP正用实绩打破“参数即能力”的迷…

第一章：Docker应用OOM问题的普遍性与影响在现代微服务架构中，Docker已成为应用部署的事实标准。然而，随着容器化应用的广泛使用，OOM（Out of Memory）问题日益凸显，成为影响系统稳定性的关键因素之…