第一章：Docker中eBPF性能影响的真相揭秘近年来，随着eBPF（extended Berkeley Packet Filter）技术在容器监控、网络优化和安全追踪中的广泛应用，其在Docker环境下的性能表现引发了广泛关注。尽管eBPF提供了高效的内核态数…

Prompt工程最佳实践：最大化发挥VibeThinker推理潜能 在AI模型越做越大的今天，一个仅15亿参数的小模型却悄悄在数学和编程任务上跑赢了几十倍于它的“庞然大物”——这就是微博开源的 VibeThinker-1.5B-APP。它不是全能型选手，也不擅长闲聊或写…

基于Django短视频推荐系统设计与搭建-（源码+LW+可部署）2026-01-06 11:46 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important;…

ASUS ExpertBook系列整合推理引擎的深度构想 在远程办公常态化、AI能力持续向终端迁移的今天，一台笔记本电脑早已不只是文档处理和视频会议的工具。对于工程师、科研人员、算法爱好者而言，他们真正需要的是一台能“思考”的机器——不仅能运行代码&#…

国内高速部署 VibeThinker-1.5B：轻量模型的高推理实践 在算法竞赛和数学解题场景中，越来越多开发者开始意识到一个趋势：大参数不再等于强能力。面对动辄上百亿甚至千亿参数的闭源模型，训练成本高昂、部署门槛高、响应延迟长等问题…

近年来，山东楼市进入品质竞争新阶段，购房者对房企的交付兑现、物业品质、生活运营要求日益严苛。2024年数据显示，山东房企投诉中35%集中于交付减配、物业缺位、社区服务不足三大痛点，而央企背景、高兑现力的房企逐…

｜ 导语本期是李宏毅「生成式AI时代下的机器学习（2025）」系列课程第七讲《DeepSeek-R1 这类大型语言模型是如何进行「深度思考」（Reasoning）的？》的全程实录。课程将带您深入剖析大型语言模型进行「深度思考…

VibeThinker-1.5B-APP 安全性评估：小模型如何实现高可信推理 在当前大语言模型争相“军备竞赛”的背景下，参数规模动辄数百亿甚至万亿，训练成本以千万美元计。然而，微博开源的 VibeThinker-1.5B-APP 却反其道而行之——仅用约7,80…