版本控制系统集成：Git Commit提交时附带语音备注说明 在一次深夜调试模型参数的迭代中，工程师小李终于找到了让准确率提升 3% 的关键组合。他兴奋地准备提交代码，却在写 git commit 信息时卡住了——“调整 learning rate 和 dropout”显然不…

安全提醒：避免敏感信息上传公有云ASR接口，本地部署更安心 在企业数字化进程不断加速的今天，语音识别技术正被广泛应用于会议纪要生成、客户访谈记录、医疗问诊转录等高价值场景。然而，当一段包含商业机密或个人隐私的音频被上传至…

金融行业合规性改造：满足等保三级要求 在银行、证券、保险等机构的日常运营中，客服通话录音、内部会议记录、合规审计材料正越来越多地依赖语音识别技术进行自动化处理。然而，这些音频往往包含客户身份信息、交易细节甚至风控策略&#xff0c…

QSPI如何让工业边缘节点“缓”出高可靠？在智能制造的车间里，一台振动传感器每秒采集上万次数据，这些高频信号要实时传送到边缘计算节点进行分析。可一旦网络波动或主处理器忙于复杂算法，数据就可能像堵车一样堆积——轻则丢失关键…

回滚机制预案：一键恢复至上一稳定版本 在 AI 模型快速迭代的今天，一次看似微小的参数调整或模型升级，可能带来意想不到的连锁反应——语音识别准确率骤降、服务响应延迟飙升、甚至整条推理链路崩溃。尤其是在 Fun-ASR 这类由通义与钉钉联合推…

长句子识别耗时随长度线性增长趋势分析 在语音转写日益普及的今天，我们常会遇到这样的场景：一段长达半小时的会议录音，上传到语音识别系统后，等待结果的时间却像“卡住”了一样漫长。用户不禁疑惑——为什么处理时间不能更可控&am…

Fun-ASR WebUI：让语音识别真正“开箱即用” 在智能办公、远程协作和自动化服务日益普及的今天，语音转文字技术早已不再是实验室里的高冷概念。从会议纪要自动生成，到客服录音批量分析，再到课堂内容数字化归档——越来越多场景需要…

十分钟，我在ModelEngine上构建了一个任务提醒智能体 前言：让智能体回到问题本身 过去两年，围绕“大模型业务”的想象越来越多：客服外包、知识问答、代码生成、流程机器人……但当你真正把它们带进公司时，第一件撞上的墙…