在学术写作中规范引用 Fun-ASR 模型的 LaTeX 实践 在语音识别技术飞速发展的今天，研究者们面对的不仅是算法精度的挑战，还有如何将这些新兴工具透明、严谨地呈现在学术论文中的问题。尤其是在处理尚未发表论文的内部或开源模型时，如何确保引用…

对比阿里云语音识别：Fun-ASR开源方案节省90%成本 在企业日益依赖语音交互的今天，自动语音识别（ASR）已从“锦上添花”变为“基础设施”。无论是会议纪要自动生成、客服录音质检，还是教学内容转写，背后都离不…

让同步代码“秒变”异步：深入理解 gevent 的魔法与猴子补丁的真相 在 Python 的并发世界里，gevent 一直是一个颇具传奇色彩的存在。它能让原本阻塞的同步代码“摇身一变”成为高性能的异步协程程序，几乎不需要你重写业务逻辑。很多初学者第一…

无需联网也能用：Fun-ASR本地化部署安全可靠 在远程办公、智能会议和数字档案日益普及的今天，语音识别技术早已不再是“未来科技”，而是许多组织日常运转中不可或缺的一环。然而，当我们将录音上传到云端进行转写时，是否…

数字孪生PoC实战：如何打通物理与虚拟之间的“神经通路”？在智能制造的浪潮中，数字孪生早已不再是实验室里的概念玩具。越来越多的企业开始尝试通过概念验证（Proof of Concept, PoC）验证其在设备监控、产线优化和预测性…

Fun-ASR语音识别系统深度解析与内容版权保护实践 在AI技术快速渗透各行各业的今天，语音识别已不再是实验室里的概念，而是实实在在改变着我们记录会议、处理客服对话、制作字幕的方式。特别是像Fun-ASR这样由钉钉与通义联合推出的国产大模型系统&#xff…

Fun-ASR：本地化语音识别的实践之路 在企业数字化转型不断深入的今天，语音数据正以前所未有的速度积累——从高管会议到客户访谈，从培训录音到远程协作，每一分钟都在产生大量有价值的口语信息。然而，如何高效、安全地将…

The Rise of Domestic ASR Models in China 在智能语音交互日益普及的今天，会议记录自动转写、客服通话质检、在线教育字幕生成等场景对语音识别（ASR）技术提出了更高要求。全球主流方案如 Whisper 虽然通用性强，但在处理中文语境下…