Fun-ASR：本地化语音识别的实践之路 在远程会议成为常态、智能录音设备无处不在的今天，如何高效地将海量语音内容转化为可用文本，已成为企业和个人面临的一大挑战。人工听写耗时费力，而主流云端语音识别服务虽便捷，却常…

QSPI命令阶段的硬件真相：指令是如何被“自动”发出去的？你有没有遇到过这种情况——在调试QSPI Flash时，明明调用了HAL_QSPI_Command()函数发送了0x9F读ID命令，结果返回的却是全0？或者写使能后依然无法写入数据&#x…

批量处理音频文件？Fun-ASR WebUI轻松搞定 在会议录音堆积如山、客服语音每天上百通的现实场景中，如何快速将这些“声音资产”转化为可搜索、可分析的文字内容，成了许多企业和研究者面临的共同难题。过去，这往往意味着漫长的等待&a…

Fun-ASR 一键安装包上线：让语音识别真正“开箱即用” 在智能办公、远程协作和内容创作日益普及的今天，将语音高效准确地转化为文字，已经成为许多行业的工作刚需。会议录音转纪要、课堂讲解生成讲义、播客视频自动出字幕——这些场景背后都离不…

类与对象：SystemVerilog中的“图纸”与“房子”你有没有想过，写一个验证平台其实就像盖一栋大楼？设计师先画出建筑蓝图——哪些房间、多大面积、水电怎么走；然后施工队按图建造，每一层楼都长得差不多，但住的…

微PE官网式极简风格：打造GLM-TTS本地工具的用户体验 在AI语音技术飞速发展的今天，我们早已不再满足于“能说话”的机器。从智能助手到有声读物，从虚拟主播到企业培训系统，用户期待的是自然、有情感、可定制的声音——而不仅仅是机…

原文：towardsdatascience.com/keep-track-of-your-backtests-with-dvcs-experiment-tracking-38977cbba4a9 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/ed1c7931f71cf9a725f3e152ad579a20.png 使用 Midjourney 生成的图像…

在日常开发中，我们经常需要将本地的Java项目部署到线上服务器。面对环境配置，很多人都会纠结：到底应该安装完整的JDK，还是只安装JRE就足够了？其实很多面试都会问这个问题，这篇文章就来解答这个问题。 基础…