Fun-ASR 语音识别系统：为何它正成为企业级语音转写的新选择？ 在智能办公和数字化转型加速的今天，越来越多的企业开始面临一个共同问题：如何高效、安全地将海量语音内容转化为可检索、可分析的文本数据？尤其是在金融、医…

打造专业影响力的内容矩阵：Fun-ASR语音识别系统的深度实践 在内容创作进入“音频红利期”的今天，播客、访谈、线上讲座正成为知识传播的新主流。然而，一个现实问题摆在创作者面前：如何高效地将数小时的语音内容转化为结构清晰、可…

语音合成中的噪声抑制算法：提升原始音频输入质量 在零样本语音克隆技术飞速发展的今天，我们已经可以仅凭几秒钟的参考音频，复现一个人的声音特征。GLM-TTS等先进模型让“一句话克隆音色”成为现实，广泛应用于虚拟主播、有声书生成…

音频格式兼容性测试：MP3、WAV、FLAC谁表现最好 在智能语音应用日益普及的今天，从会议纪要自动生成到远程教学内容转写，用户上传的音频来源五花八门——手机录音、专业麦克风、线上会议录制……这些设备生成的文件格式各不相同。而一个高效的…

构建GLM-TTS性能基准测试套件：统一评估标准 在智能语音产品快速迭代的今天，一个看似流畅的语音助手背后，可能隐藏着数十种不同的合成策略——有的音色自然但延迟高，有的响应飞快却发音生硬。尤其当大语言模型开始深度介入语音生成…

批量处理50音频文件：Fun-ASR效率优化实战经验 在音视频内容爆炸式增长的今天，会议录音、在线课程、客服通话等场景每天都在产生海量语音数据。如何快速、准确地将这些声音“翻译”成可搜索、可分析的文字？这已不再是简单的技术验证题&#xf…

深入浅出AUTOSAR通信服务：从信号传输到整车协同的底层逻辑你有没有遇到过这样的场景？多个ECU之间要传递几十个信号，每个模块由不同供应商开发，接口定义五花八门，集成时满屏报错；又或者，想把一个…

使用 curl 调用 GLM-TTS API 实现高效语音合成 在内容创作自动化需求日益增长的今天，如何快速、稳定地生成高质量语音，已成为智能音频系统开发的核心挑战。传统的文本转语音（TTS）工具往往依赖图形界面操作，难以满足批量…